1."=="与equals的区别与联系

（1）“==”对于基本数据类型，只要值相等，就返回true，否则返回false。

         若比较的为对象，则判断的是两个对象是否处于同一个内存地址。

（2）equals为Object类中的方法，Object中equals默认使用==来判断，因此一般来讲equals与“==”并无区别，完全相同。

        Object是所有类的父类，在不少类中都对equals进行了重写，比如最常用的String类，因此在String中比较的是值，而非地址。

        基本类型的包装类型，比如Boolean、Character、Byte、Shot、Integer、Long、Float、Double等的引用变量，==是比较地址的，而equals是比较内容的。

//Object.equals
public boolean equals(Object obj) {
        return (this == obj);
    }

//String 中的equals方法
public boolean equals(Object anObject) {
        if (this == anObject) {
            return true;
        }
        if (anObject instanceof String) {
            String anotherString = (String)anObject;
            int n = value.length;
            if (n == anotherString.value.length) {
                char v1[] = value;
                char v2[] = anotherString.value;
                int i = 0;
                while (n-- != 0) {
                    if (v1[i] != v2[i])
                        return false;
                    i++;
                }
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

2.equals与hashcode的区别与联系

在Java中判断两个对象是否相等，有两种方法，一种是通过hashcode，另一种是通过equals

hashCode()方法和equal()方法的作用其实一样，在Java里都是用来对比两个对象是否相等一致，那么equal()既然已经能实现对比的功能了，为什么还要hashCode()呢？

      因为重写的equal（）里一般比较全面比较复杂，这样效率就比较低，而利用hashCode()进行对比，则只要生成一个hash值进行比较就可以了，效率很高，那么hashCode()既然效率

这么高为什么还要equal()呢？

     因为hashCode()并不是完全可靠，有时候不同的对象他们生成的hashcode也会一样（生成hash值得公式可能存在的问题），所以hashCode()只能说是大部分时候可靠，并不是绝对

可靠，所以我们可以得出：

         1.equal()相等的两个对象他们的hashCode()肯定相等，也就是用equal()对比是绝对可靠的。

         2.hashCode()相等的两个对象他们的equal()不一定相等，也就是hashCode()不是绝对可靠的。

     所有对于需要大量并且快速的对比的话如果都用equal()去做显然效率太低，所以解决方式是，每当需要对比的时候，首先用hashCode()去对比，如果hashCode()不一样，则表示这两

个对象肯定不相等（也就是不必再用equal()去再对比了）,如果hashCode()相同，此时再对比他们的equal()，如果equal()也相同，则表示这两个对象是真的相同了，这样既能大大提高了

效率也保证了对比的绝对正确性！

     这种大量的并且快速的对象对比一般使用的hash容器中，比如hashset,hashmap,hashtable等等，比如hashset里要求对象不能重复，则他内部必然要对添加进去的每个对象进行对

比，而他的对比规则就是像上面说的那样，先hashCode()，如果hashCode()相同，再用equal()验证，如果hashCode()都不同，则肯定不同，这样对比的效率就很高了。

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