一，倒排索引
elasticsearch搜索性能高的原因是因为底层的倒排索引技术。
倒排索引中的两个重要概念：
- 文档（Document）:用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档，例如一个网页，一个商品信息。
- 词条（Term）:对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的语句就是词条，例如：我是中国人，就可以分为：我，是，中国人，中国，国人这样的词条。
倒排索引：
1.先把文档内容进行分词，形成词条与文档id的对应关系，叫做词条库，词条具备唯一性，建立索引。
2.对搜索内容进行分词，把分词后得到的一个关键词列表。，根据关键词去词条库中匹配，再找到对应的文档id列表。
3.然后根据文档id列表，找到对应的文档信息。
二，ES相关概念对比MySQL
| MySQL | Elasticsearch | ES描述 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引 |
| Row | Document | 文档【json】 |
| Column | Filed | 字段【域】 |
| schema | Mapping | 映射【结构】 |
| SQL | DSL | 语句 |
其中前三排的对比最为重要，一定要记好。
