一、基础概念

1. Producer：生产者，就是投递消息的一方

消息一般可以包含2个部分：消息体和标签（Label）。消息体也可以称之为payload，在实际应用中，消息体一般是一个带有业务逻辑结构的数据，比如一个JSON字符串。当然可以进一步对这个消息体进行序列化操作。消息的标签用来表述这条消息，比如一个交换器的名称和一个路由键。生产者把消息交由RabbitMQ，RabbitMQ之后会根据标签把消息发送给感兴趣的消费者（Consumer）。

2. Consumer：消费者，就是接收消息的一方

消费者连接到RabbitMQ服务器，并订阅到队列上。当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体（payload）。在消息路由的过程中，消息的标签会丢弃，存入到队列中的消息只有消息体，消费者也只会消费到消息体，也就不知道消息的生产者是谁，当然消费者也不需要知道

3. Queue：队列，是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息

RabbitMQ中消息都只能存储在队列中，这一点和Kafka这种消息中间件相反。Kafka将消息存储在topic（主题）这个逻辑层面，而相对应的队列逻辑只是topic实际存储文件中的位移标识。RabbitMQ的生产者生产消息并最终投递到队列中，消费者可以从队列中获取消息并消费。
多个消费者可以订阅同一个队列，这时队列中的消息会被平均分摊（Round-Robin，即轮询）给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息并处理，如图2-4所示。
图2-4 多个消费者
RabbitMQ不支持队列层面的广播消费，如果需要广播消费，需要在其上进行二次开发，处理逻辑会变得异常复杂，同时也不建议这么做
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4. Exchange：交换器。

生产者将消息发送到Exchange ，由交换器将消息路由到一个或者多个队列中。如果路由不到，或许会返回给生产者，或许直接丢弃
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生产者可以在发送消息给交换器时，通过指定RoutingKey来决定消息流向哪里。
换言之，交换机只是起一个路由作用，可以通过交换机路由到多个队列。即一个生产者可以将消息同时写到多个队列。

RabbitMQ常用的交换器类型有direct、topic、headers、fanout这四种。

AMQP协议里还提到另外两种类型：System和自定义，这里不予描述。对于这四种类型下面一一阐述。

4.1 direct 类型

路由规则也很简单，它会把消息路由到那些BindingKey和RoutingKey完全匹配的队列中。

channel.QueueBind(queueName, exchangeName, bindingKey, null);
channel.BasicPublish(exchangeName, bindingKey, props, Encoding.UTF8.GetBytes(i.ToString()));

对于direct 类型 ** ,只要上图中的2行使用的bindingKey是相同的 , 就能把消息保存到对应的队列;
如果有多个队列,使用使用完全相同的交换机名和 bindingKey , 则还会把消息保存到这些queue上。
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如果在发送消息的时候设置路由键为“warning” ，消息会路由到Queue1和Queue2。
如果在发送消息的时候设置路由键为“info”或者“debug”，消息只会路由到Queue2。
如果以其他的路由键发送消息，则消息不会路由到这两个队列中。

4.2 topic 类型

RoutingKey 为一个点号“.”分隔的字符串（被点号“.”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“com.rabbitmq.client”、“java.util.concurrent”、“com.hidden.client”；
BindingKey中可以存在两种特殊字符串 星符号 "* " 和 井符号"＃"，用于做模糊匹配，其中 "* " 用于匹配一个单词，"＃" 用于匹配多规格单词（也可以是零个）。
如“log.*”能与“log.warn”匹配，无法与“log.warn.timeout”匹配；但是“log.#”能与上述两者匹配。
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●路由键为“com.rabbitmq.client”的消息会同时路由到Queue1和Queue2；
●路由键为“java.rabbitmq.demo”的消息只会路由到Queue1中；
●路由键为“com.hidden.client”的消息只会路由到Queue2中；
●路由键为“com.hidden.demo”的消息只会路由到Queue2中；
路由键为“java.util.concurrent”的消息将会被丢弃或者返回给生产者（需要设置mandatory参数），因为它没有匹配任何路由键。

4.3 fanout 类型

它会把所有发送到该交换器的消息路由到所有与该交换器绑定的队列中。即无视RoutingKey和BindingKey的匹配规则。

4.4 headers类型

headers类型的交换器性能会很差，而且也不实用，基本上不会看到它的存在。

4.5 性能大比拼

性能排序：fanout > direct >> topic。比例大约为11：10：6

4.6 RoutingKey 和 BindingKey 傻傻分不清楚 ?

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5 Broker(代理)

对于RabbitMQ来说，一个RabbitMQ Broker可以简单地看作一个RabbitMQ服务节点，或者RabbitMQ服务实例。大多数情况下也可以将一个RabbitMQ Broker看作一台RabbitMQ服务器。

6 整体架构

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(图2)

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(图2)

二、工作队列

一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的，但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据。
因此如果一个生产者对应一个消费者的话，很容易导致很多消息堆积在队列里。这时，就得使用工作队列了。一个队列有多个消费者同时消费数据。
工作队列有两种分发数据的方式：轮询分发（Round-robin） 和 公平分发（Fair dispatch）

1. 轮询分发（Round-robin）

队列给每一个消费者发送数量一样的数据。如: 生产者（Send）生产10条数据，消费者1（Receive1）接收数据并假设处理业务逻辑1s，消费者2（Receive2）接收数据并假设处理业务逻辑2s
两个消费者得到的数据量一样的。消费者1会先执行完，消费者2会后执行完。并不会因为两个消费者处理数据速度不一样使得两个消费者取得不一样数量的数据。这种分发方式存在着很大的隐患。
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2. 公平分发（Fair dispatch）：

消费者设置每次从队列中取一条数据，并且消费完后手动应答，继续从队列取下一个数据（推荐） 。

与轮询分发不同的是，当每个消费都设置了每次只会从队列取一条数据时，并且关闭自动应答，在每次处理完数据后手动给队列发送确认收到数据。这样队列就会公平给每个消息费者发送数据，消费一条再发第二条，而且可以在管理界面中看到数据是一条条随着消费者消费完从而减少的，并不是一下子全部分发完了。显然公平分发更符合系统设计。

参考：
《RabbitMQ实战指南》
官网： https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-dotnet.html
介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/359119600

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