一、可变数据类型和不可变数据类型
可变和不可变都是基于内存地址来说的。

不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变

二、数据类型分类
在Python中数据类型有：整型，字符串，元组，集合，列表，字典。接下来查看他们分别属于不可变数据类型还是可变数据类型。

1、 整型（不可变）

>>> A = 1
>>> print(id(A),type(A))
140710074386096 <class \'int\'>
>>> A = 100
>>> print(id(A),type(A))
140710074389264 <class \'int\'>
可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那整型就是不可变数据类型。

2、字符串（不可变）

>>> str1 = "hello"
>>> print(id(str1),type(str1))
2150342503216 <class \'str\'>
>>> str1 = "helloworld"
>>> print(id(str1),type(str1))
2150342503152 <class \'str\'>
可以发现，当数据发生改变后，变量的内存地址发生了改变，那字符串就是不可变数据类型。

3 、元组（不可变）
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改,但是我们可以在元组的元素中存放一个列表，通过更改列表的值来查看元组是属于可变还是不可变。

>>> list1 = [1,2,3]
>>> tup1 = (1,2,list1)
>>> print(id(tup1),type(tup1))
2150342077440 <class \'tuple\'>
>>> list1[2] = 100
>>> print(id(tup1),type(tup1))
2150342077440 <class \'tuple\'>

我们可以发现，虽然元组数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，但是我们不可以以此来判定元组就是可变数据类型。

我们回头仔细想想元组的定义就是不可变的。修改了元组中列表的值，但是因为列表是可变数据类型，所以虽然在列表中更改了值，但是列表的地址没有改变，列表在元组中的地址的值没有改变，所以也就意味着元组没有发生变化。

我们就可以认为元组是不可变数据类型，因为元组是不可变的。

4 、集合（可变）
集合我们常用来进行去重和关系运算，集合是无序的。

>>> s1 = {1,2,"hello","world"}
>>> print(id(s1),type(s1))
2150342489920 <class \'set\'>
>>> s1.add("tom")
>>> print(id(s1),type(s1))
2150342489920 <class \'set\'>
我们可以发现，虽然集合数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么集合就是可变数据类型。

5 、列表（可变）

>>> list1 = [23,45,12,"zs"]
>>> print(id(list1),type(list1))
2150342481344 <class \'list\'>
>>> list1.append("ls")
>>> print(id(list1),type(list1))
2150342481344 <class \'list\'>
我们可以发现，虽然列表数据发生改变，但是内存地址没有改变，那列表是可变数据类型。

6、 字典（可变）
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的。但是在3.6版本后，字典开始是有序的，这是新的版本特征。字典的key值可以是整型，字符串，元组，但是不可以是列表，集合，字典。

>>> info = {\'name\': \'zhangsan\', \'age\': 100}
>>> print(id(info),type(info))
2150342011840 <class \'dict\'>
>>> info[\'age\'] = 12
>>> print(id(info),type(info))
2150342011840 <class \'dict\'>
我们可以发现，虽然字典数据发生改变，但是内存地址没有发生了改变，那么字典就是可变数据类型

**数据类型总结