给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ,表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质:
 
items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ,weighti 表示第 i 件物品的 重量 。
items 中每件物品的价值都是 唯一的 。
请你返回一个二维数组 ret,其中 ret[i] = [valuei, weighti], weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。
 
注意:ret 应该按价值 升序 排序后返回。
 
 
 
示例 1:
 
输入:items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出:[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 5 ,总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ,总重量为 5 。
所以,我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。
示例 2:
 
输入:items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 = [[2,1],[3,2],[1,3]]
输出:[[1,4],[2,4],[3,4]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 3 ,总重量为 1 + 3 = 4 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 3 + 1 = 4 。
value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ,在 items2 中 weight = 2 ,总重量为 2 + 2 = 4 。
所以,我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。
示例 3:
 
输入:items1 = [[1,3],[2,2]], items2 = [[7,1],[2,2],[1,4]]
输出:[[1,7],[2,4],[7,1]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 3 ,在 items2 中 weight = 4 ,总重量为 3 + 4 = 7 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 2 ,在 items2 中 weight = 2 ,总重量为 2 + 2 = 4 。
value = 7 的物品在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 1 。
所以,我们返回 [[1,7],[2,4],[7,1]] 。
 
 
提示:
 
1 <= items1.length, items2.length <= 1000
items1[i].length == items2[i].length == 2
1 <= valuei, weighti <= 1000
items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。
items2 中每个 valuei 都是 唯一的 
 
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-similar-items
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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {
        int cnt[1001]{};
        for (auto& x : items1) {
            cnt[x[0]] += x[1];
        }
        for (auto& x : items2) {
            cnt[x[0]] += x[1];
        }
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = 0; i < 1001; ++i) {
            if (cnt[i]) {
                ans.push_back({i, cnt[i]});
            }
        }
        return ans;
    }
};

 

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {
        map<int, int> mp;
        for (auto &v : items1) {
            mp[v[0]] += v[1];
        }
        for (auto &v : items2) {
            mp[v[0]] += v[1];
        }

        vector<vector<int>> res;
        for (auto &[k, v] : mp) {
            res.push_back({k, v});
        }
        return res;
    }
};