日志封装
后台日志封装
项目肯定要记录日志
日志都可以打印到控制台
日志可以写到日志文件中
日志存到某个库中
所有项目日志统一管理 sentry：django写的服务，收集日志的，可以展示 开源
在项目中不要出现print了，以后都用日志
logger.info(),以后项目上线，只需要调整日志级别，低级别的日志就不打印了，于是日志输出不用删掉
操作步骤：django中集成日志步骤，django使用的就说python内置的日志模块
第一步：在配置文件中加入 日志配置 ---大字典
详情见项目配置文件
第二步：在utils新建common_logger.py,得到日志对象
import logging
logger = logging.getLogger('django')
第三步：在任意想用日志的地方，导入使用即可
from django.http import JsonResponse
from utils.common_logger import logger
def test_logger(request):
logger.info('info级别的日志')
logger.error('error级别的日志')
return JsonResponse({'name':'lqz'})
# 真实项目上线后，日志文件打印级别不能过低，因为一次日志记录就是一次文件io操作
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'INFO',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'WARNING',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
前后端分离的rbac项目演示
后台：
https://gitee.com/liuqingzheng/rbac_manager
前端：
https://gitee.com/liuqingzheng/vue_admin
全局异常处理
前端 要接收的格式 要统一，无论后端是否出错
三大认证,视图类的方法中只要出了异常，就会执行一个函数，但是这个函数只能处理drf的异常---》我们需要自己写个函数，既能处理drf异常，又能处理django异常，这样统一返回格式，前端看到格式都统一了
使用步骤
第一步：在utils中新建 common_exceptions.py
第二步：写个函数
切到项目目录下先安装drf
pip install djangorestframework
看项目代码
第三步：配置配置文件，以后只要出了异常，都会走咱们的函数
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.common_exceptions.exception_handler',
}
第四步：勇敢大胆写代码，即便报错，程序不会崩，并且会记录日志，并且处理成统一格式
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.response import Response
from utils.common_logger import logger
# 只要走到这个函数中，一定是出异常了 要记录日志
def exception_handler(exc, context):
# 1.记录日志,哪个ip地址，用户id是多少，访问哪个路径，执行哪个视图函数，出了什么错
request = context.get('request')
view = context.get('view')
ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
user_id = request.user.pk
path = request.get_full_path()
# logger.error('用户【%s】，ip地址为【%s】，访问地址为【%s】,执行的视图函数为【%s】，出错是【%s】'%(user_id,ip,path,str(view),str(exc)))
response = drf_exception_handler(exc, context)
if response:
# drf 的异常已经处理了 ---》直接取detail 会又小问题 遇到再解决
logger.warning('drf出了异常，异常是:%s' % str(exc))
res = Response({'code': 999, 'msg': response.data.get('detail', '服务器异常，请联系系统管理员')})
else:
# django的异常,咱们要处理
logger.error('用户【%s】，ip地址为【%s】，访问地址为【%s】,执行的视图函数为【%s】，出错是【%s】' % (user_id, ip, path, str(view), str(exc)))
res = Response({'code': 888, 'msg': '服务器异常，请联系系统管理员'})
return res
封装Response
本身drf有Response，但是公司规定，前端收到的格式是固定的
{code:100,msg:提示,data:{}/[]}
{code:100,msg:提示,token:asdfasd,user:lqz}
对Response进行封装，封装后，code，msg可以不传，不传就用默认的
使用步骤
第一步：在utils下新建common_response.py
第二步：封装APIResponse
第三步：导入使用，视图函数的方法，返回时，都使用咱们自己写的格式
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self, code=100, msg='成功', status=None, headers=None, **kwargs):
data = {'code': code, 'msg': msg}
if kwargs: # 有值 说明传了 ，除了code msg status，headers 以外的 咱们都要返回给前端
data.update(kwargs)
# Response(data=data,status=status,headers=headers)
super().__init__(data=data, status=status, headers=headers)
# 不要return 可以这样 self.data = data self.status=status
视图代码
from utils.common_response import APIResponse
class TestAPIResponse(APIView):
def get(self, request):
# return APIResponse(token='dsds', username='lqz') # {code:ok,msg:成功}
# return APIResponse(code=101,msg='错误') # {code:ok,msg:成功}
return APIResponse(data=[{'name':'西游记','price':'66'},{'name':'西游记','price':'66'}]) # {code:ok,msg:成功}
路由代码
path('test_response/', views.TestAPIResponse.as_view()),
luffy数据库创建
创建用户创建库
创建luffy数据库
之前项目操作数据库，都是使用root用户，root用户权限太高了，在公司里，一般不会给你root用户权限
如果开发人员是root权限 数据安全性就很差
开发人员，专门创建一个用户，用户只对当前项目的库有操作权限
创建一个luffy库，创建luffy用户，luffy用户只最luffy有操作权限
面试题：utf8 utf8mb4 有什么区别
创建luffy数据库
"""
1.管理员连接数据库
>:mysql -uroot -p密码
2.创建数据库
create database luffy default charset=utf8;
3.查看用户
select user，host，password，from mysql.user;
只要root用户，要创建luffy用户
# 5.7往后的版本
select user，host authentication_string from mysql.user;
"""
创建路飞用户，授予luffy库所有权限
"""
设置权限账号密码
授权账号命令：grant权限(create,update) on 库.表 to '账号'@'host' identified by '密码'
1.配置任意ip 都可以连入数据库的账号
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'%' identified by 'Luffy123?';
2.由于数据库版本的问题，可能本地还连接不上，就给本地用单独配置
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'localhost' identified by 'Luffy123?';
3.刷新一下权限
flush privileges;
只能操作luffy数据库的账号
账号：luffy
密码：Luffy123?
"""
使用项目连接库
项目操作mysql 需要安装模块
pymysql
mysqlDB
mysqlclient
