Kubecost – Kubernetes 开支监控和管理

????️URL: https://www.kubecost.com/

????Description:

Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。

昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个功能对于运营团队和 PM 团队领导来说太重要了。直接把监控数据换算成钱，而且明确告诉你钱花在哪个 namespace、哪个应用、哪个标签、哪个 deployment下，明确告诉你那些钱花得值、哪些钱浪费了，有哪些办法可以减少浪费… 真的都是实打实的「降本」功能。

下面详细介绍一下。

亮点：监控和降低云成本

Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。

Kubecost 概览页

产品功能

????️ 成本分摊

成本分配功能示意图

按 Kubernetes 概念划分成本，包括部署（Deployment）、服务（Service）、命名空间（Namespace）、标签（Label）等等。开销视图可以跨越单个视图中的多个集群或通过单个 API 端点。

???? 统一成本监控

统一成本监控

将 Kubernetes 的成本与任何外部云服务或基础设施的支出结合起来，就可以获得一个完整的图景。可以分摊外部成本，然后归因于任何Kubernetes 概念，以实现综合支出。

⚖️ 成本优化方案

在不牺牲绩效的前提下接受动态的建议。优先考虑关键基础设施或应用程序更改，以提高资源效率和可靠性。

???? 开销警报和治理

开销警报

alerts: # Kubecost 产生关于群集数据的警报
    # 在命名空间 `kubecost` 的每日预算警报
  - type: budget # 支持: 预算, recurringUpdate, 等.
    threshold: 50 # 预算警报所需
    window: daily # 或 1d
    aggregation: namespace
    filter: kubecost

在成本超支和基础设施中断风险成为实时通知问题之前，迅速捕捉它们。通过集成像 PagerDuty 和 Slack 这样的工具来保留工程工作流。

而且可以运行在以下环境：

Azure
AWS
Google Cloud
内网环境
Kubernetes
本地部署

安装

可以使用 Helm Chart 进行安装。

![[K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件#cost https github com kubecost kubectl-cost]]

安装见这里：《K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件：cost》

部署完成后，访问 kubecost-cost-analyzer 的 9090 端口即可查看 UI，Ingress 方式或者 port-forward 都可以。

kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090

升级

helm repo update && helm upgrade kubecost kubecost/cost-analyzer -n kubecost

卸载

也是 Helm：

helm uninstall kubecost -n kubecost

???? 实际效果展示

以我的集群为例，这展示的不是 UI，这展示的是白花花银子、绿油油的美元 ???? 啊！

Kubecost 有以下几大菜单项，各个都是省钱能手。

Kubecost 菜单

????️ Overview（总览）
???? Cost Allocation（成本分摊）
???? 资产
???? 节流
???? 健康状态
???? 报告
???? 开销警报

总览

通过 port-forward 方式，访问 http://localhost:9090，首先的页面平平无奇：

Kubecost 第一屏：Cluster 集群 #1, 5 个节点，每月开销 138.39 美元。

Kubecost 第一屏

点进去后，真正的大杀器来了：

Kubecost Overview - 1

左上角：识别到 5 条省钱小妙招，每月可以帮我节省 $93.64。????
右上角：每月开销 $138.39，成本效益 2.7％，97.3% 都让云厂商白嫖啦 ????
左下角：每月集群开销，基于资源价格的每月运行费率费用走势图，这里还可以拆分到：
- 计算：
- 内存
- 存储
- 此外！点击右侧「CLUSTER METRICS」还可以直接跳转到我们熟悉的 Grafana 仪表板，查看监控指标和 ???? 的具体联系。（下一篇再补充）
右下角：资源浪费率（????资源利用率），基于当前已购的资源和过去 7 天的用量
- 计算：每月空跑 $105.10 ????
- 内存：每月空跑 $20.51 ????
- 存储：每月空跑 $9.10 ????
- 刨去空跑，我的应用主要的消耗在内存的 $1.34，另外存储方面 System 用了 $1.53

Overview 继续下拉，还是震惊：

Kubecost Overview - 2

左上角：基于 Controller 维度的成本分摊，根据过去 2 天的资源消耗，算出 Controller 的每月分摊成本，比如我的：
- kubecost/deployment:kubecost-cost-analyzer 成本占比 $8.37 (17.1%)
- monitoring/statefulset:prometheus-prometheus-operator-prometheus 成本占比 $5.83(11.9%)
- monitoring/statefulset:alertmanager-prometheus-operator-alertmanager: 成本占比 $2.81(5.7%)
右上角：基于 Service 维度的成本分摊，根据过去 2 天的资源消耗，算出 Service 的每月分摊成本，比如我的：
- kubecost/kubecost-cost-analyzer 成本占比 $8.37 (17.1%)
- …
左下角：基于 NameSpace 维度的成本分摊，以及成本效益评分（1-100分），比如我的：
- kubecost：每月开销 $10.74，效益 22 分，不及格！????
- monitoring：每月开销 $9.63，效益 42 分，不及格！????
- crossplane-system：每月开销 $5.70，效益 5 分，战五渣！ ????
- kube-system：每月开销 $2.71, 效益 17 分，不及格！????
- loki-stack：每月开销 $0.66，满分！（Loki YYDS ？）????
右下角：基础架构健康度，94 分（集群运行状况评级是对基础设施可靠性和性能风险的评估，分数范围从1-100），属于花钱保平安了这是。????