正则表达式环视匹配(?=pattern)、(?!pattern)、(?<=pattern)、(?<!pattern)怎么用

今天在处理数据的时候遇到一个，需要用正则表达式匹配不包含某字符的字符串的问题，用到否定匹配，现总结如下：

一个正则小知识 ↓
 []:表示范围，匹配其中任何一个
 {}:表示重复匹配多次。
 ():表示分组，意思就是括号内是一个整体。
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(?=pattern)正向肯定环视。例如“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。
(?!pattern)正向否定环视。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
(?<=pattern)反向肯定环视。例如“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern)反向否定环视。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
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关于环视有一个点需要注意就是，环视并不消耗字符，也就是说（） 括号中的内容只是会被匹配一下，确定是否符合情况，如果不符合，环视结束之后
依然会从最原始的地方开始匹配。

举个栗子：
目标字符串：ABCDEFG
正则表达式：CD(?=EF)G
问：能否匹配到该字符串
答：不能
原因就在于环视不消耗字符，在这个例子匹配的过程中，首先CD匹配到了，然后环视右侧存在EF，继续匹配，但是注意此时继续匹配的点是从“D”开始的，
也就是说从“D”开始检查后面是不是“G”，那么当然不是，CD后面是EF，也就是说EF仅仅被查看，并没有被真的匹配。

import re

myList = ["退化草地;;;改良措施;","硫化氢;呼吸节律;"]

for data in myList:
    dataNew3 = re.match('^(?=.*;;).*$',data)
    print(dataNew3)
# 匹配带有三个连续英文分号的字符串，正向肯定环视。