【LeetCode贪心#05】K 次取反后最大化的数组和(自定义sort、二重贪心)

K次取反后最大化的数组和

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给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）

以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

示例 1：

输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。

示例 2：

输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
输出：6
解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。

示例 3：

输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出：13
解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。

提示：

1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100

思路

要用贪心的方式去想解决方法

一个直观的想法是：

局部最优：让绝对值大的负数变为正数

全局最优：让数组元素的和最大

要实现上面的想法，需要先将数组进行排序（注意，此处排序包括负数，所以得自定义排序规则）

排完序之后就可以从小到大将负数反转为正数

但如果出现以下情况:（数组已经排序）

{-1, -2, -3, 5, 8}, K = 4 ---->{1, 2, 3, 5, 8}, K = 1

即将所有负数从小到大反转之后，K还有剩余

此时问题就变成了：在一个正整数数组中如何取反K次以获得最大数组元素和

那么这里又要制定新的贪心策略

局部最优：找到数组中数值最小的正整数进行反转（这样对整体影响最小）

全局最优：让数组元素的和最大

题外话：自定义sort排序规则

参考：https://www.cnblogs.com/Daniel-lmz/p/16452975.html

sort(iterator beg, iterator end, _Pred);

// 按值查找元素，找到返回指定位置迭代器，找不到返回结束迭代器位置

// beg 开始迭代器

// end 结束迭代器

// _Pred 谓词（即cmp，排序的方式）

对[first****，last)（一定要注意这里的区间是左闭又开）区间内数据根据cmp的方式进行排序。也可以不写第三个参数，此时按默认排序，从小到大进行排序。

例子：自定义sort的排序规则（从大到小），默认是从小到大

static bool cmp(int a,int b){
     return b < a;
}
sort(a,a+n,cmp);

代码

步骤

依据上述思路可以总结出以下步骤：

1、先自定义排序规则，对含有负数的数组进行排序（自定义规则是：按照绝对值大小进行排序）

例子：{-3, -1, 0, 2}------->{-3, 2, -1, 0}

2、排好之后，遍历数组，从小到大将负数元素反转为正数，同时K--

3、如果负数已经被反转完，K仍有剩余，则不断反转当前数组中最小的正数，直到用完K

4、求出当前数组的和，返回

class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
    return abs(a) > abs(b);
}

public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);//对含有负数的数组进行排序
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){//遍历数组，从小到大将负数元素反转为正数
            if(nums[i] < 0 && k > 0){//第一处贪心
                nums[i] = -nums[i];
                k--;
            } 
        }//如果负数已经被反转完，K仍有剩余，则不断反转当前数组中最小的正数(就是数组最后一个数)，直到用完K
        if(k % 2 == 1){//第二处贪心
            nums[nums.size() - 1] *= -1;//只在k为奇数时取反，因为偶数取反还是正数，没必要进行操作
        }
        //求数组和
        int res = 0;
        for(int num : nums) res += num;
        return res;
    }
};