爬百度热点的多种方法

对比下多个方法

selenium爬取

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
ele_hots = driver.find_elements('css selector','.title-content-title')
for ele_hot in ele_hots:
    print(ele_hot.text)

pyquery爬取

from pyquery import  PyQuery as pq
from local_fake_useragent import UserAgent
ua_chrome = UserAgent('chrome')
baidu = pq(url='https://www.baidu.com/',headers={'user-agent':ua_chrome.rget})
hot_news = baidu('.title-content-title').items()
for hot in hot_news:
    print(hot.text())

requests+lxml爬取

import requests
from lxml import etree
from local_fake_useragent import UserAgent
ua_chrome = UserAgent('chrome')
baidu_text = requests.get(url='https://www.baidu.com/',headers={'user-agent':ua_chrome.rget}).text
hot_news = etree.HTML(baidu_text).xpath('//*[@class="title-content-title"]')
for hot in hot_news:
    print(hot.text)

对比

方案一 方案二 方案三
selenium pyquery requests+lxml
UI × ×
需要ua ×
定位方式 css|xpath css xpath
获取数据 需要操作 无需操作 无需操作
绕过鉴权 有多种方法 需要结合其他库 需要结合其他库
  • selenium中的确可以隐藏界面,但在爬取的时候可能会失效
  • selenium在该案例中无法提现优势,但在需要高度鉴权的一些场景中(如验证码),就比较方便,比如结合OCR技术,比如滑动鼠标操作,比如cookie、option的绕过等
  • 但在获取所需数据的时候,纯粹的selenium是需要操作的(比如点击,跳转),而其他的库是不需要的,在效率上差距蛮大的。
  • 这些都只是适合小型爬虫