发糖果
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
- 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
- 相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
示例 1:
- 输入: [1,0,2]
- 输出: 5
- 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2:
- 输入: [1,2,2]
- 输出: 4
- 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。
思路
根据示例1、2来看，我们只需要对满足规则的两种情况发放糖果即可，目标是在满足规则的前提下消耗最少的糖果（因此发的糖果数量有可能是不公平的）
怎么做呢？其实也简单，就是遍历数组，比较前后元素的大小关系，由此分配糖果即可
但是细想一下，遍历过程也是有坑的
举个例子：
从左往右遍历ratings数组，得到每个小孩应该分配的糖果数【左边孩子与右边孩子相比得出的结果】
此时的贪心：
局部最优：只要右边评分比左边大(ratings[i] > ratings[i - 1])，右边的孩子就多一个糖果
全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
//从左往右遍历ratings数组，左边孩子与右边孩子相比
for(int i = 1; i < ratings.size(); ++i){//从下标1开始
if((ratings[i] > ratings[i - 1]) candyCount[i] = candyCount[i - 1] + 1;
}
但是，下标4和5位置，下标5的评分比4低，但是获得的糖果数一样，这不满足规则
所以还要从右往左遍历一遍【右边孩子与左边孩子相比得出的结果】，综合之后取最大值得出要分配的糖果数
此时的贪心：
局部最优：只要左边评分比右边大(ratings[i] > ratings[i + 1])，左边的孩子就多一个糖果
全局最优：相邻的孩子中，评分高的左孩子获得比右边孩子更多的糖果
//从右往左遍历ratings数组，右边孩子与左边孩子相比
for(int i = ratings.size() - 2; i >= 0; --i){//从倒数第二个下标开始
if(ratings[i] > ratings[i + 1]){
candyCount[i] = max(candyCount[i + 1] + 1, candyCount[i]);//取当前糖果数与之前的最大值
}
}
注意：将右边孩子和左边孩子相比时，必须从右往左遍历，不能从左往右然后通过改下标的方式来比较
代码
本题仍然采用了两次贪心策略
- 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
- 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
两次贪心最终可以得到满足规则的糖果分配数
步骤如下：
1、创建糖果数统计数组
2、从左往右遍历ratings数组，左边孩子与右边孩子相比
3、从右往左遍历ratings数组，右边孩子与左边孩子相比
4、统计糖果数
class Solution {
public:
int candy(vector<int>& ratings) {
//定义糖果统计数组
vector<int> candyCount(ratings.size(), 1);//默认给一个糖
//从左往右遍历ratings数组，左边孩子与右边孩子相比
for(int i = 1; i < ratings.size(); ++i){//从下标1开始
if(ratings[i] > ratings[i - 1]) candyCount[i] = candyCount[i - 1] + 1;
}
//从右往左遍历ratings数组，右边孩子与左边孩子相比
for(int i = ratings.size() - 2; i >= 0; --i){//从倒数第二个下标开始
if(ratings[i] > ratings[i + 1]){
candyCount[i] = max(candyCount[i + 1] + 1, candyCount[i]);
}
}
//统计糖果数
int res = 0;
for(int c : candyCount) res += c;
return res;
}
};
