Airtest框架基于python的测试框架,核心原理是基于python的内置unittest进行延申开发的测试框架， 核心主要包含两个模块：airtest, poco
　　airtest: (1)图像识别 (2)封装了adb shell命令提供了用户层的api：touch(),swipes().... 提供接口的一般是没有返回值，找不到会ERORR， exits()会返回False
　　poco: 获取控件，提供了元素操作的方法, 提供接口的返回值一般是Bool类型

本文是使用本地python环境搭建的一套适用于App, 微信小程序等 移动端自动化测试框架。

　　<1>用例设计

　　　　UI+接口搭配运行，用例设计更灵活，直接引用用例所需的自定义封装方法

　　<2> 测试数据

　　　　造数据方便，对于不同类型数据便于处理，如：json, form-data, 标签类数据等

1. 环境搭建避坑：

　　<1> python版本：3.6x， 3.7x, 3.8x, 3.9x(问题不大) 3.11x+(不支持) ------版本兼容情况会随Airtest框架版本更新不同

　　<2> airtest，poco一般都是版本对应的，要升级同时升级

2. 手机检查

　　<1> 打开调试

　　<2> 安装Yosemite：airtest的输入法

　　<3> 安装pocoservice: poco获取控件服务
　　**并不是所有机型都可以很好用作自动化设备，目前机型兼容情况：https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/device_connection/6_android_support/

3. 测试框架主流程如下

4. 与Jenkins集成时优化步骤：

　　<1>  解决脚本测试结果与Jenkins构建结果一致性问题：因为若脚本中自身的异常处理机制(try...except...finally)，会使脚本总会完整执行完，
　　　　 对Jenkins来说执行完成均为Sucess，不能很好的体现实际测试结果。
　　<2> 搭配下拉选项参数化插件时，更直观的看到每次构建记录运行的脚本名称

 5. 同一个脚本运行多次后可能想到的问题：scriptName.log报告中的图片为何越来越多？

　　源头是因为 scriptName.air中log文件夹中的图片是追加的而不是覆盖，因为每次产生的图片都是新的命名，scriptName.log中的所有图片均来源于此，所以希望脚本轻便一点可以单独写个方法，在测试步骤完成后删除产生的图片。

学习参考：

airtest官方文档：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/

教程汇总文档：https://airtest.doc.io.netease.com/

air脚本批量运行的模块：from airtest.cli.runner import AirtestCase,run_script