安装pytest

pip install pytest

编写测试环境相关代码

在tests文件夹下, 创建一个名为conftest.py的文件

文如其名, conf-test, 测试的配置

所有的配置重点在于这个装饰器: @pytest.fixture(scope="session")
fixure有道的翻译为固定装置, 其实它就是每次测试的固定装置, 而且这也能理解为什么它会有scope(范围)这个参数
scope代表这个固定装置安装的范围或位置, 它有四个值:
"function" (default)：作用于每个测试方法，每个 test 都运行一次
"class"：作用于整个类，每个 class 的所有 test 只运行一次
"module"：作用于整个模块，每个 module 的所有 test 只运行一次
"session：作用于整个 session(慎用)，每个 session 只运行一次
"params"：(list 类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用
"autouse"：是否自动运行,默认为 False 不运行，设置为 True 自动运行

import pytest
from main import app as myapp


@pytest.fixture()
def app():
    print(1111111111111111)
    myapp.testing = True

    # other setup can go here

    yield myapp

    # clean up / reset resources here


@pytest.fixture()
def client(app):
    print(22222222222222222222)
    return app.test_client()


@pytest.fixture()
def runner(app):
    print(333333333333333)
    return app.test_cli_runner()

编写测试用例

我们需要在tests文件夹下, 创建以test_开头的文件, 例如: test_api
①测试文件以 test_xx.py 命名需要以 test_开头（或_test 结尾）
②测试类以 Test开头，并且不能带有 init 方法
③测试函数或方法以 test 开头总体上分为三个阶段：
pytest会按照字符顺序执行测试用例
测试用例可以笼统归纳为两种: http请求和非http请求

Pytest 最常用的断言一般有以下五种：
assert xx：判断 xx 为真assert not xx：判断 xx 不为真assert a in b：判断 b 包含 a assert a == b：判断 a 等于 b assert a !=b：判断 a 不等于 b

import json


def test_logout(client):
    print(44444444444444)
    rv = client.get('/logout')

    assert rv.status_code == 200
    assert rv.json['code'] == 0

class TestAccess:
    def test_login_empty_username(self, client):
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        data = {
            'password': 'test@123'
        }
        res = client.post('/login', headers=headers, data=json.dumps(data))
        assert res.status_code == 200, '网络状态码异常'
        assert res.json['code'] == -1, '业务状态码异常'

    def test_login_success(self, client):
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        data = {
            'username': 'test',
            'password': 'test@123'
        }
        res = client.post('/login', headers=headers, data=json.dumps(data))
        assert res.status_code == 200, '网络状态码异常'
        assert res.json['code'] == 0, '业务状态码异常'

测试用例执行

单个文件执行
pytest 文件名 例： pytest ./test_access.py

多个文件执行
如果只输入 pytest，则会默认执行当前文件夹下所有以 test_开头（或_test 结尾）的文件。

pytest执行顺序

conftest中的app -> client -> 测试用例

初体验

项目目录结构

main.py

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)


@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    body = request.json
    username = body.get('username')
    password = body.get('password')

    if not (username and password):
        return {'code': -1, 'msg': '用户名或密码为空'}

    print(1111, username, password)
    return {'code': 0, 'msg': '成功'}


@app.route('/logout', methods=['get'])
def logout():
    print(222, '退出登录')
    return {'code': 0, 'msg': '成功'}


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
	

conftest.py

import pytest
from main import app as myapp


@pytest.fixture()
def app():
    print(1111111111111111)
    myapp.testing = True

    # other setup can go here

    yield myapp

    # clean up / reset resources here


@pytest.fixture()
def client(app):
    print(22222222222222222222)
    return app.test_client()


@pytest.fixture()
def runner(app):
    print(333333333333333)
    return app.test_cli_runner()

test_access.py

import json


def test_logout(client):
    print(44444444444444)
    rv = client.get('/logout')

    assert rv.status_code == 200
    assert rv.json['code'] == 0

class Test_access:
    def test_login_empty_username(self, client):
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        data = {
            'password': 'test@123'
        }
        res = client.post('/login', headers=headers, data=json.dumps(data))
        assert res.status_code == 200, '网络状态码异常'
        assert res.json['code'] == -1, '业务状态码异常'

    def test_login_success(self, client):
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        data = {
            'username': 'test',
            'password': 'test@123'
        }
        res = client.post('/login', headers=headers, data=json.dumps(data))
        assert res.status_code == 200, '网络状态码异常'
        assert res.json['code'] == 0, '业务状态码异常'

【注意】在tests文件夹下需要有__init__.py文件，否在只用命令行执行pytest xxx相关命令的时候会提示"ModuleNotFoundError: No module named 'main'"找不到main模块。

参考文档： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NDc4NTQ0Nw==&mid=2247526985&idx=1&sn=468201c0c30591a5ee28cf3676e1963a&chksm=eb0c9f81dc7b169753904d29b821b18ed595f210cfeeebea3692fff6d3359892b390467304cc&scene=27

测试覆盖率

安装pytest-cov

pip install pytest-cov

查看覆盖率命令

pytest --cov

查看覆盖率html报告

pytest --cov --cov-report=html

指定被测试代码

pytest --cov=apps
apps是项目模块名称

也可以指定具体的py模块名称

pytest --cov=apps.access
apps.access是指apps模块中的access.py文件

调整下上边的项目结构

将上边项目按找应用分文件夹重构，将之前main.py中的登录与登出相关的代码移动到apps/access.py中，并新加personal.py文件，写了个更改用户名的接口，测试用例内容没有变化

验证

执行pytest --cov

可以看到access.py中的覆盖率是100%，personal.py中的覆盖率是44%(总共9个有5个未被执行)。很奇怪，为什么测试用例没有变化，但是personal.py中会有被覆盖的情况？？？（下面会揭晓答案）

执行pytest --cov --cov-report=html

结果里没有任何信息，但是会当前目录生成一个htmlcov文件夹。打开htmlcov/index.html

可以看到这里的内容与上边执行pytest --cov的结果一模一样，但是，点击xx\apps\personal.py, 看到如下结果

看到了没，对于这个文件，总共有9行代码，有4行被执行了，5行没有被执行。（为什么4行被执行了，5行没被执行就不用解释了吧）
所以会有报告中44%的覆盖率了。这也就明白了，cov的覆盖率是怎么计算的。

cov的覆盖率是根据代码行数计算的，有多少行被执行了， 多少行未被执行

测试报告生成 allure

安装allure

Allure运行需要Java环境，Java安装并配置环境变量后，在命令窗口执行以下命令，更多信息可查阅官方文档
1.下载地址
https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/

下载版本-推荐下载最新的版本　ｗｉｎｄｏｗｓ下载ｚｉｐ的安装包，下载完之后直接解压

2.添加环境变量

3.检查是否安装成功

安装allure-pytest插件

pip install allure-pytest

生成allure报告

pytest [测试文件] -s -q --alluredir=./result #--alluredir指定测试报告路径

查看报告

方式一：直接打开默认浏览器展示报告
allure serve ./result

方式二：从结果生成报告

• 生成报告
  allure generate ./result/ -o ./report/ --clean (覆盖路径加–clean)
• 打开报告
  allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report/

参考文档：https://blog.csdn.net/u010698107/article/details/111416173

使用装饰器

因为我们在测试的时候每次都会需要请求网络，检查网络状态码和业务状态码，所以我们把这部分功能提取到装饰器中。

未使用装饰器代码

def test_b(client, base_url):
    name = '登出测试324'
    url = 'logout'
    _url = base_url + url
    res = client.get(_url)
    assert res.status_code == 200, f"[{name}]网络状态码异常"
    assert res.json['code'] == 0, f"[{name}]业务状态码异常"

base_url是一个fixture

使用装饰器提取公共部分

import json


def do_assert(method='get', headers=None, data=None, name=None, url=None):
    def wrap(func):
        def inner(client, base_url, *args, **kwargs):
            _url = base_url + url
            if method == 'get':
                res = client.get(_url)
            elif method == 'post':
                res = client.post(_url, headers=headers, data=data)
            else:
                assert 0, 'method 不合法'

            assert res.status_code == 200, f"[{name}]网络状态码异常"
            assert res.json['code'] == 0, f"[{name}]业务状态码异常"
            func(client, base_url, *args, **kwargs)

        return inner

    return wrap


@do_assert(name='登出测试', url='logout')
def test_logout(*args, **kwargs): ...


@do_assert(name='登录测试',
           url='login',
           method='post',
           headers={
               'Content-Type': 'application/json'
           },
           data=json.dumps({
               'username': 'test',
               'password': 'test@123'
           })
           )
def test_login(*args, **kwargs):
    print('我是函数内执行的哦')

与上边未使用装饰器的代码功能等价，如果有其他的操作，比如要查询数据库之类的，可以在函数内实现，在使用的之后装饰器会执行函数中的内容。

参数化用例，比上边装饰器更高级好用

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

argnames：参数化变量名，可以是string(逗号分割) 、list 和 tuple类型

• @pytest.mark.parametrize("a, b", [(1,2),(3,4)])

• @pytest.mark.parametrize(["a","b"], [(1,2),(3, 4)])

• @pytest.mark.parametrize(("a", "b"), [(1,2),(3,4)])

可以看到，上边是有三条用例的

从csv文件读取数据

@pytest.mark.parametrize('a,b', pd.read_csv('test_collections.csv').values)
def test_a(a, b):
    print(111111111, a, b)
    assert a == b

执行结果

参数来源可以通过文件，变量各种形式。参见文档
https://blog.51cto.com/u_15441270/4719922

好用????????????????????????????????????????????????????