Java：JMH与基准测试

介绍

JMH是一套Java基准测试工具，用于对Java执行进行基准测试以及生成测试报告。平时应用于Java一些基础Api或者一些工具类这种离开网络因素的纯系统测试。

使用方式

maven引入：

<dependency>
            <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
            <artifactId>jmh-core</artifactId>
            <version>1.21</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>1.21</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

代码示例:

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 20, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Threads(1)
@Fork(2)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class BigLoopBenchmark {

    @Benchmark
    public void testBigLoopOutSide() {
        long k = 0;
        for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                k++;
            }
        }
        use(k);
    }

    @Benchmark
    public void testBigLoopInSide() {
        long k = 0;
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            for (int j = 0; j < 1000000000; j++) {
                k++;
            }
        }
        use(k);
    }
    void use(long k){

    }
    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(BigLoopBenchmark.class.getSimpleName())
                .output("D:/Benchmark.log")
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
}

Api说明：

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)基准测试模式

测试的模式，其中包括：

Throughput吞吐量

即每秒该方法可以执行多少次,结果为ops/time

AverageTime平均时间

即平均每次执行需要花费多少秒，结果为time/ops

SampleTime随机取样

结果是取样的执行的花费时间，比如99%请求,结果实例：

  Histogram, ms/op:
    [0.000, 0.005) = 361794 
    [0.005, 0.010) = 12 
    [0.010, 0.015) = 12 
    [0.015, 0.020) = 2 
    [0.020, 0.025) = 3 
    [0.025, 0.030) = 1 
    [0.030, 0.035) = 1 
    [0.035, 0.040) = 1 
    [0.040, 0.045) = 0 
    [0.045, 0.050) = 0 
    [0.050, 0.055) = 0 
    [0.055, 0.060) = 0 
    [0.060, 0.065) = 0 
    [0.065, 0.070) = 0 
    [0.070, 0.075) = 0 
    [0.075, 0.080) = 0 
    [0.080, 0.085) = 1