# 获取dataframe的行数
num_rows = df.shape[0]

# 获取dataframe的列数
num_cols = df.shape[1]

# 获取dataframe的索引
df_index = df.index

# 获取第0行第0列的值
value = df.iloc[0,0]

# 获取第1行第2列的值
value = df.iloc[1,2]

# 获取第0行的索引值
index_value = df.index[0]

# 获取第1列的列名
col_name = df.columns[1]

# 使用loc方法选择'A'和'B'列，以及'a'和'b'行，生成一个新的dataframe
df.loc[['a','b'],['A','B']]

# 使用iloc方法选择第0行的索引值
df.iloc[[0]].index.values[0]

# 使用iloc方法返回df第一列的行数
df.iloc[:,0].size

 

df.loc[] 根据行标或者列标获取数据
df.iloc[] 根据数据的坐标（position）获取