Python闭包和装饰器
参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/453787908
什么是闭包？
简单来说就是，在一个函数f1中又定义了一个函数f2，f2构成了闭包，一般来说f2会使用f1中的某些变量
def func():#外部函数
a = 1 #外部函数作用域里面的变量
print("this is func.")
def func1(num):#内部函数
print("this is func1")
print(num + a)
return func1
if __name__ == '__main__':
#func()#运行外部函数，内部面数就被创建了
var = func()#创建过程在funC国数的执行过程中
#var == funcl
var(3) #这样处理后，func的局部变量a会随着var一直存在于内存之中直到var被GC回收或用户删除
定义
维基百科的严肃定义：
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。
解读一下就是：
- 定义：闭包就是能够读取其外部函数变量的一个函数
- 作用1：将外层函数（这个“外层”是相对于闭包函数来说的）内的局部变量和外层函数的外部连接起来的一座桥梁
- 作用2：将外层函数的变量持久地保存在内存中
举例
再举一个例子认识闭包对于持久化局部变量的作用
mylist = [1,2,3,4,5]
def func(obj):
print('func:', obj)
def func1():
obj[0] += 1
print('func1:', obj)
return func1
if __name__ == '__main__':
var =func (mylist)
var()
#var: obj print( 'funcl: ' ,obj)
func: [1,2,3,4,5]
func1: [2,2,3,4,5]
func1: [3,2,3,4,5]
func1: [4,2,3,4,5]
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什么是装饰器？
装饰器是Python中的一种语法糖，用于修饰一个函数，使其具有额外的某些功能
@func1
def func():
print('aaa')
#不影响原有面数的功能，还能添加新的功能
模板
一般来说写一个装饰器的模板如下
def func1(func) :
...
def func2():
...
return func
return func2
@func1
def xxx():
pass
装饰器使用过程分析
def func1(func):#外部闭包函数的参数是被装饰的面数对象
def func2():
print('aaabbb ')
return func()#返回了外部面数接收的被装饰面数的调用
return func2
#func1() takes 0 positional arguments but 1 was given
#return func#返回了面数对象
#return func()#返回的是一个函数调用
#func1(myprint)()#接收被装饰的函数作为参数，而且还要继续调用一次
#func2() -> print('aaabbb') -> return myprint()
@func1
def myprint():
print("你好,我是print')
if __name__ == '__main__':
myprint()#func1(myprint)()
上述代码中，func1作为装饰器修饰函数myprint()，工作步骤如下：
①调用func1函数，将myprint函数作为参数传入
②调用func1的内部函数（闭包）func2，func2打印语句并使用了传入func1的参数myprint函数，将其作为返回值返回
③结束
总结一下就是：整个过程中，我们多运行了一个闭包，这个闭包就是修饰器func1附加给myprint函数的功能
例子
1、含参数的装饰器
def arg_func(sex):
def func1(b_func) :
def func2():
if sex == 'man':
print('你不可以生娃")
if sex == 'woman':
print('你可以生娃')
return b_func()
return func2
return func1
#arg_func(sex= ' man ')()() --> func1#func1() --> func2
#func2() >('你不可以生娃') or print( '你可以生娃') b_func()
@arg_func(sex = 'man')
def man():
print("好好上班.')
@arg_func (sex = 'woman ')
def woman():
print(好好上班.')
if __name__ == '__main__':
man ()
woman()
含参的装饰器需要再为装饰器函数再套一层来接受参数
2、被修饰函数带参数
def func1( func) :
def func2(x, y):
print(x, y)
x += 5
y += 5
return func(x, y)
return func2
@func1
def mysum(a, b):
print(a + b)
if __name__ == '__main__':
mysum(1,2)
被装饰的函数带参数：只需要在最内部函数传入参数即可
常用于某些数学模块的编写
