本文意在解析锁的概念，不只是解析题目，而是将锁弄清楚，知道大概的实现方案。

数据库锁的分类

数据库锁的分类有很多种。

分类1

从数据库系统角度分为三种：排他锁X、共享锁S、更新锁U。
排他锁（X锁）：该锁也称为独占锁，用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任何类型的锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

共享锁（S锁）：又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A（避免脏读），其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

更新锁（U锁）：也是一种读锁，但是是为了防止X与S的死锁，不允许S锁升级为X锁，考虑下面的事务执行情况：

由于T1，T2都先后对数据A加了共享锁S，然后都想要写数据，就要把S锁升级为X锁，但是数据上有其他的事务加的S锁与X锁互斥无法升级，两事务都死锁等待对方释放S锁。
这里插句题外话：死锁的四个条件：
1.互斥条件，一个资源每次只能被一个进程使用（T1，T2两个事务）；（在题外话：一般一个数据库连接是一个线程，这个连接上可以有多个事务，一般而言，一个线程执行一个事务）
2.请求与保持条件，一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放（不放弃S锁）；
3.不剥夺条件，进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺（没有一方放弃资源A)；
4.循环等待条件(于是死锁)

于是添加了U锁，定义S锁不能升级为X锁，只有U锁能升级为X锁。有S锁可以添加U锁，U锁不能添加任何锁。（不对称）

如此，两个进程若一开始都选择了S锁，后面若想升级为X锁，则必须先将自己的S锁放开（因为无法直接升级），那此时资源就被放开，后面谁能先加上X锁就看自己的速度了；若T1加的是U锁，那显然T2由于互斥不能再加S锁，智能等待写完之后再执行，此时两事务串行；若T1加S锁，T2加U锁，则T2可以升级X写数据，然后才能执行T1事务。（至于到底会加哪一个锁，我猜测数据库引擎会对事务整体语句考虑，后面有write会决定加U锁）。更新锁（U锁）并不能保证不会产生死锁，只是针对共享锁和排他锁提出了一种较为简单的解决方式。

分类2

从锁定的粒度分为全局锁、表级锁和行锁。其中，全局锁是锁定数据库中的所有表，表级锁是每次操作锁住整张表，行锁是每次操作锁住对应的行数据。不同的锁定粒度和类型，适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择。如MySQL的InnoDB引擎使用的是粒度较小的行级锁，而Oracle使用的是表级锁。

而悲观锁，乐观锁是数据库锁的实现方式，并不是锁本身。是解决并行访问数据加锁的不同方式，悲观锁是先认定会冲突，每次访问数据都要加锁，而乐观锁认为不会冲突，访问数据不加锁，事后再检查有没有其他事务访问该数据。

如何实现乐观锁

乐观锁是一种并发控制机制，它通过在数据表中添加一个版本号或时间戳字段，来实现对数据的控制。在数据库中，一种方式是在需要乐观锁控制的表中增加一个版本号字段，每次更新数据时，将版本号加1，同时在更新时判断版本号是否与当前版本号相同，如果相同则更新成功，否则更新失败。另一种方式是使用数据版本（Version）记录机制实现，即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的“version”字段来实现。当读取数据时，将版本号一同读出，之后更新数据时，判断当前版本号是否与读出的版本号相同，如果相同则更新成功，否则更新失败。我的理解就是一个是表级别的乐观锁，一个是行级别的乐观锁。

如何实现悲观锁

数据库中默认的加锁机制就是悲观锁。 悲观锁是一种悲观的加锁机制，它在修改数据之前会把数据锁住，以防止其他事务对数据的修改。在MySQL中，可以通过使用select… for update语句来实现悲观锁，该语句会锁定查询到的数据，以防止其他事务对数据的修改。