一、引子·功能需求
我们创建了一个 School 对象，其中包含了教师列表和学生列表。现在，我们需要计算教师平均年龄和学生平均年龄。
//创建对象
School school = new School()
{
Name = "小菜学园",
Teachers = new List<Teacher>()
{
new Teacher() {Name="波老师",Age=26},
new Teacher() {Name="仓老师",Age=28},
new Teacher() {Name="悠老师",Age=30},
},
Students= new List<Student>()
{
new Student() {Name="小赵",Age=22},
new Student() {Name="小钱",Age=23},
new Student() {Name="小孙",Age=24},
},
//这两个值如何计算？
TeachersAvgAge = "",
StudentsAvgAge = "",
};
如果我们将计算教师平均年龄的公式交给用户定义，那么用户可能会定义一个字符串来表示：
Teachers.Sum(Age)/Teachers.Count
或者可以通过lambda来表示:
teachers.Average(teacher => teacher.Age)
此时我们就获得了字符串类型的表达式，如何进行解析呢？
二、构建字符串表达式
手动构造
这种方式是使用 Expression 类手动构建表达式，虽然不符合我们的实际需求，但是它是Dynamic.Core底层实现的方式。Expression 类的文档地址为：：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.linq.expressions.expression?view=net-6.0
// 创建参数表达式
var teachersParam = Expression.Parameter(typeof(Teacher[]), "teachers");
// 创建变量表达式
var teacherVar = Expression.Variable(typeof(Teacher), "teacher");
// 创建 lambda 表达式
var lambdaExpr = Expression.Lambda<Func<Teacher[], double>>(
Expression.Block(
new[] { teacherVar }, // 定义变量
Expression.Call(
typeof(Enumerable),
"Average",
new[] { typeof(Teacher) },
teachersParam,
Expression.Lambda(
Expression.Property(
teacherVar, // 使用变量
nameof(Teacher.Age)
),
teacherVar // 使用变量
)
)
),
teachersParam
);
// 编译表达式树为委托
var func = lambdaExpr.Compile();
var avgAge = func(teachers);
使用System.Linq.Dynamic.Core
System.Linq.Dynamic.Core 是一个开源库，它提供了在运行时构建和解析 Lambda 表达式树的功能。它的原理是使用 C# 语言本身的语法和类型系统来表示表达式，并通过解析和编译代码字符串来生成表达式树。
// 构造 lambda 表达式的字符串形式
string exprString = "teachers.Average(teacher => teacher.Age)";
// 解析 lambda 表达式字符串，生成表达式树
var parameter = Expression.Parameter(typeof(Teacher[]), "teachers");
var lambdaExpr = DynamicExpressionParser.ParseLambda(new[] { parameter }, typeof(double), exprString);
// 编译表达式树为委托
var func = (Func<Teacher[], double>)lambdaExpr.Compile();
// 计算教师平均年龄
var avgAge = func(teachers);
三、介绍System.Linq.Dynamic.Core
使用此动态 LINQ 库，我们可以执行以下操作：
- 通过 LINQ 提供程序进行的基于字符串的动态查询。
- 动态分析字符串以生成表达式树，例如ParseLambda和Parse方法。
- 使用CreateType方法动态创建数据类。
功能介绍
普通的功能此处不赘述，如果感兴趣，可以从下文提供文档地址去寻找使用案例。
- 添加自定义方法类
可以通过在静态帮助程序/实用工具类中定义一些其他逻辑来扩展动态 LINQ 的分析功能。为了能够做到这一点，有几个要求：
- 该类必须是公共静态类
- 此类中的方法也需要是公共的和静态的
- 类本身需要使用属性进行注释[DynamicLinqType]
[DynamicLinqType]
public static class Utils
{
public static int ParseAsInt(string value)
{
if (value == null)
{
return 0;
}
return int.Parse(value);
}
public static int IncrementMe(this int values)
{
return values + 1;
}
}
此类有两个简单的方法：
当输入字符串为 null 时返回整数值 0，否则将字符串解析为整数
使用扩展方法递增整数值
用法：
var query = new [] { new { Value = (string) null }, new { Value = "100" } }.AsQueryable();
var result = query.Select("Utils.ParseAsInt(Value)");
除了以上添加[DynamicLinqType]属性这样的方法，我们还可以在配置中添加。
public class MyCustomTypeProvider : DefaultDynamicLinqCustomTypeProvider
{
public override HashSet<Type> GetCustomTypes() =>
new[] { typeof(Utils)}.ToHashSet();
}
文档地址
使用项目
- 规则引擎RulesEngine中解析表达式的实现：https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki
- 自己封装了低代码中公式编辑器中公式的解析功能
四、浅析System.Linq.Dynamic.Core
System.Linq.Dynamic.Core中 DynamicExpressionParser 和 ExpressionParser 都是用于解析字符串表达式并生成 Lambda 表达式树的类，但它们之间有一些不同之处。
ExpressionParser 类支持解析任何合法的 C# 表达式，并生成对应的表达式树。这意味着您可以在表达式中使用各种运算符、方法调用、属性访问等特性。
DynamicExpressionParser 类则更加灵活和通用。它支持解析任何语言的表达式，包括动态语言和自定义 DSL（领域特定语言）
我们先看ExpressionParser这个类，它用于解析字符串表达式并生成 Lambda 表达式树。
我只抽取重要的和自己感兴趣的属性和方法。
- TextParser 类，实现算法有点类似于有限状态自动机（FSM）：https://leetcode.cn/problems/biao-shi-shu-zhi-de-zi-fu-chuan-lcof/solutions/372095/biao-shi-shu-zhi-de-zi-fu-chuan-by-leetcode-soluti/
- MethodFinder，使用了反射机制，通过调用 GetMethods() 方法获取指定类型中定义的所有方法，并根据参数数量和类型等条件检查参数是否符合特定的条件。如果参数满足了条件，则将该方法添加到结果列表中。
public class ExpressionParser
{
//字符串解析器的配置,比如区分大小写、是否自动解析类型、自定义类型解析器等
private readonly ParsingConfig _parsingConfig;
//查找指定类型中的方法信息,通过反射获取MethodInfo
private readonly MethodFinder _methodFinder;
//用于帮助解析器识别关键字、操作符和常量值
private readonly IKeywordsHelper _keywordsHelper;
//解析字符串表达式中的文本,用于从字符串中读取字符、单词、数字等
private readonly TextParser _textParser;
//解析字符串表达式中的数字,用于将字符串转换为各种数字类型
private readonly NumberParser _numberParser;
//用于帮助生成和操作表达式树
private readonly IExpressionHelper _expressionHelper;
//用于查找指定名称的类型信息
private readonly ITypeFinder _typeFinder;
//用于创建类型转换器
private readonly ITypeConverterFactory _typeConverterFactory;
//用于存储解析器内部使用的变量和选项。这些变量和选项不应该由外部代码访问或修改
private readonly Dictionary<string, object> _internals = new();
//用于存储字符串表达式中使用的符号和值。例如，如果表达式包含 @0 占位符，则可以使用 _symbols["@0"] 访问其值。
private readonly Dictionary<string, object?> _symbols;
//表示外部传入的参数和变量。如果表达式需要引用外部的参数或变量，则应该将它们添加到 _externals 中。
private IDictionary<string, object>? _externals;
/// <summary>
/// 使用TextParser将字符串解析为指定的结果类型.
/// </summary>
/// <param name="resultType"></param>
/// <param name="createParameterCtor">是否创建带有相同名称的构造函数</param>
/// <returns>Expression</returns>
public Expression Parse(Type? resultType, bool createParameterCtor = true)
{
_resultType = resultType;
_createParameterCtor = createParameterCtor;
int exprPos = _textParser.CurrentToken.Pos;
//解析条件运算符表达式
Expression? expr = ParseConditionalOperator();
//将返回的表达式提升为指定类型
if (resultType != null)
{
if ((expr = _parsingConfig.ExpressionPromoter.Promote(expr, resultType, true, false)) == null)
{
throw ParseError(exprPos, Res.ExpressionTypeMismatch, TypeHelper.GetTypeName(resultType));
}
}
//验证最后一个标记是否为 TokenId.End，否则抛出语法错误异常
_textParser.ValidateToken(TokenId.End, Res.SyntaxError);
return expr;
}
// ?: operator
private Expression ParseConditionalOperator()
{
int errorPos = _textParser.CurrentToken.Pos;
Expression expr = ParseNullCoalescingOperator();
if (_textParser.CurrentToken.Id == TokenId.Question)
{
......
}
return expr;
}
// ?? (null-coalescing) operator
private Expression ParseNullCoalescingOperator()
{
Expression expr = ParseLambdaOperator();
......
return expr;
}
// => operator - Added Support for projection operator
private Expression ParseLambdaOperator()
{
Expression expr = ParseOrOperator();
......
return expr;
}
}
![[操作系统] – 进程关系之同步互斥](https://raw.githubusercontent.com/CHATWA/blogImage/main/202303111904935.png)
