ORM执行SQL语句，神奇的双下划线查询，ORM外键字段的创建，外键字段数据的操作，多表查询
一、ORM执行SQL语句
有时候ORM的操作效率较低，我们是可以自己来编写SQL语句的
方式一：
res = models.User.objects.raw('select * from app01_user')
print(list(res))
方式二：
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())
二、神奇的双下划线查询
1.比较运算符
字段__gt 大于
字段__lt 小于
字段__gte 大于等于
字段__lte 小于等于
1.# 查询年龄大于17的用户数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=17)
print(res)
2.# 查询年龄小于17的用户数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=17)
print(res)
3.# 查询年龄大于等于17的用户数据
res = models.User.objects.filter(age__gte=17)
print(res)
3.# 查询年龄大于等于17的用户数据
res = models.User.objects.filter(age__lte=17)
print(res)
2.成员运算符
字段__range
# 查询姓名在['jason','xin','kerry']中的用户姓名
res = models.User.objects.filter(name__in=['jason','xin','kerry'])
print(res)
3.范围查询
字段__range
# 查询年龄在18到38范围之内的数据
res = models.User.objects.filter(age__range=(18,58))
print(res)
4.模糊查询
字段__contains 不忽略大小写
字段__icontains 忽略大小写
# 查询名字中含有字母j的数据
res = models.User.objects.filter(name__contains='j')
print(res)
5.日期字段处理
字段__year
字段__month
字段__day
三、ORM外键字段的创建
复习一下mysql外键关系：
一对多：字段建在多的一方
多对多：外键字段统一建在第三张关系表中
一对一：建在任何一方都可以，但是建议建在查询频率较高的表中
1.创建基础表(书籍表、出版社表、作者表、作者详情)
2.确定外键关系
一对多 ORM与MySQL一致 外键字段建在多的一方
多对多 ORM比MySQL有更多变化
1.外键字段可以直接建在某张表中(查询频率较高的)
内部会自动帮你创建第三张关系表
2.自己创建第三张关系表并创建外键字段
详情后续讲解
一对一 ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方
四、ORM的创建
表的创建：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
"""图书表"""
title = models.CharField(max_length=32,verbose_name='书名')
price = models.DecimalField(max_length=8,decimal_places=2,verbose_name='价格')
publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True,verbose_name='出版日期')
'''django1.x版本外键字段默认都是级联更新删除 django2.x及以上需要自己申明 on_delete=models.XXX '''
# 创建书籍与出版社的一对多外键字段
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
# 创建书籍与作者的多对多外键字段(多对多字段为虚拟字段 用于告诉ORM自动创建第三张表)
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return f'出版社对象{self.title}'
class Publish(models.Model):
"""出版社表"""
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='名称')
address = models.CharField(max_length=64,verbose_name='地址')
def __str__(self):
return f'出版社对象:{self.name}'
class Author(models.Model):
"""作者表"""
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
# 创建作者与作者详情表一对一外键字段
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return f'作者对象:{self.name}'
class AuthorDetail(models.Model):
"""作者详情表"""
phone = models.BigIntegerField(verbose_name='手机号')
address = models.CharField(max_length=64,verbose_name='家庭住址')
def __str__(self):
return f'详情对象:{self.address}'
五、外键字段相关操作
1.一对一
针对一对多，插入数据可以写表中的实际字段
models.Book.objects.create(title='月亮与六便士',price=999.99,publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='小王子',price=999.99,publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='平凡的世界',price=999.99,publish_id=1)
针对一对多，插入数据也可以填写表中的类中字段名
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='水浒传',price=555.22,publish=publish_obj)
方法1：publish_id=1 给实际字段添加关联数据值
方法2：publish=publish_obj 使用外键虚拟字段添加数据对象
一对多和一对一方法一致，可传对象可传值
2.多对多
add()
添加数据，括号内可以填写数字值，也可以填写数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.add(1) # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
remove()
删除数据 括号内可以填写数字值，也可以填写数据对象
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1, 3)
book_obj.authors.remove(author_obj1,)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
set()
修改数据 括号内必须是可迭代对象
book_obj.authors.set((author_obj1,))
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))
clear()
清空数据 括号内不需要填写任何参数
book_obj.authors.clear()
六、多表查询
1.正反向的概念
正反向的概念核心就在于外键字段在谁的手上
正向查询
由外键字段所在的表数据查询关联的表数据 正向
反向查询
没有外键字段的表数据查询关联的表数据 反向
ps:正反向的核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中
正向查询按外键字段，反向查询按表名小写
2、基于对象的跨表查询(子查询)
'''基于对象的跨表查询:子查询 分步操作'''
1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念 由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.publish.name)
2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念 由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
print(book_obj.authors.all().values('name'))
# 3.查询jason的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.phone)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询jason写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
'''基于双下划线的跨表查询'''
1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
print(res)
3.查询jason的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price','name')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title', 'name')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
print(res)
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res)
# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
print(res)
# 3.查询jason的电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res)
# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values('title','price')
print(res)
# 5.查询jason写过的书籍名称
res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title')
print(res)
# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
print(res)
进阶题：
# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)
表关系为一对多或者多对多时，需要.all()查询，不然会返回结果None
表关系为一对多或者多对多且是反向概念时，需要使用：对象.表名小写_set.all()
一对一表时，正向概念是外键字段，反向概念就是表名小写
