前言

今日在LeetCode刷MySql的题，遇到一题，题目倒没什么，解答完了之后习惯去看此题的题解，有位大佬的思路让博主感觉很惊艳，至此，特地记录学习一下。

题目

解答

乍一看题目也没啥，分数排名，思路是首先获取每个分数对应的排名，使用变量实现排名顺序，生成一张临时表，最后用主表关联临时表按主表分数倒序得到每条分数的排名，可能大部分童鞋都是跟博主一样的思路，实现代码如下

SELECT
    s.Score,
    s1.`Rank`
FROM
    Scores s,
    (
        SELECT
            @rownum :=@rownum + 1 AS `Rank`,
            t.Score
        FROM
            (SELECT @rownum := 0) r,
            (
                SELECT
                    Score
                FROM
                    Scores
                GROUP BY
                    Score
                ORDER BY
                    Score DESC
            ) t
    ) s1
WHERE
    s.Score = s1.Score
ORDER BY
    s.Score DESC

结果也是正确的，于是提交完了之后去看看题解，学习下别人的思路，该大佬提供的题解如下，顿时就觉得妙啊，代码并不难，都能看得懂，但是却想不到，这条sql写出了for循环代码的感觉，这种思维真是值得学习

在这格式化一下大佬的sql

SELECT
    Score,
    Rank
FROM
    (
        SELECT
            Score,
            @curRank := IF (@prevRank = Score,@curRank + 0 ,@curRank :=@curRank + 1) AS Rank,
          @prevRank := Score
    FROM
        Scores,
        (
            SELECT
                @curRank := 0,
                @prevRank := NULL
        ) r
    ORDER BY
        Score DESC
    ) s

后续

认真阅读完题解之后，博主继续刷题。。。又遇到一题，若是在以前，肯定一时半会想不出来，想出来了也会复杂的一批。可刚刚看完了题解之后，看到这题立马就有了新的思路，于是学以致用，概念一套，轻松解决~ 该题如下

解答sql

SELECT
    DISTINCT tt.Num AS ConsecutiveNums 
FROM
    (
        SELECT
            t.*,
            @times := IF ( @before_num = t.Num ,@times + 1, 1 ) AS times,
            @before_num := t.Num
        FROM
            (SELECT @times := 1 ,@before_num := NULL) r,
            LOGS t
    ) tt
WHERE
    tt.times >= 3

后后续

次日刷题又遇到一题，看到此题习惯性的又想到用变量解决

思路是给每条记录一个flag，当连续符合>=100条件时，此flag则是一样的，最后根据flag分组，筛选出>=3条的记录，得到每组的maxId和minId，最后再关联stadium表，根据maxId和minId两个条件，得到正确的结果

解答sql

SELECT
    s2.id,
    s2.visit_date,
    s2.people
FROM
    (
        SELECT
            max(id) maxId,min(id) minId
        FROM
            (
                SELECT
                    @flag := IF (t.people >= 100 AND @bfr >= 100 ,@flag,@flag + 1) AS flag,
                    @bfr := t.people AS bfr,
                    t.id,
                    t.visit_date,
                    t.people
                FROM
                    (SELECT @flag := 0 ,@bfr := NULL) r,
                    stadium t
            ) t
        GROUP BY t.flag
        HAVING count(1) >= 3
    ) s1,
  stadium s2 
WHERE
    s2.id <= s1.maxId
and s2.id >= s1.minId
order by s2.id