【深度学习论文 03-2】Pytorch搭建SSD模型踩坑集锦
论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.02325 源码地址:http://github.com…
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- 2023-03-15
深度学习环境搭建常用网址、conda/pip命令行整理(pytorch、paddlepaddle等环境搭建)
前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅。 1. Anaconda软件安装 1.1 Anacond…
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- 2023-03-15
【深度学习论文 01-1】AlexNet论文翻译
前言:本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来,英文水平有限,不影响阅读即可。翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解,但太…
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- 2023-03-15
【PyTorch】常用的神经网络层汇总(持续补充更新)
1. Convolution Layers 1.1 nn.Conv2d (1)原型 torch.nn.Conv2d(in…
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- 2023-03-15
【深度学习论文 02-1】YOLOv1论文精读
原论文链接:https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blo…
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- 2023-03-15
百度&飞桨&蜜度文本智能较对大赛经验分享(17/685)
引言 我上两个月参加了一个中文文本智能校对大赛,拿了17名,虽然没什么奖金但好歹也是自己solo下来的比赛吧,期间也学到…
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- 2023-03-11
如何记录分析你的炼丹流程—可视化神器Wandb使用笔记【1】
本节主要记录使用wandb记录训练曲线以及上传一些格式的数据将其展示在wandb中以便分析的方法,略过注册安装部分(可使…
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- 2023-03-11
【Kaggle】如何有效避免OOM(out of memory)和漫长的炼丹过程
本文介绍一些避免transformers的OOM以及训练等流程太漫长的方法,主要参考了kaggle notebook O…
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- 2023-03-11
Intro 对于同样的数值计算任务,使用numpy比直接编写python代码实现 优点: 代码更简洁: numpy直接以数组、矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数,而python需...
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- 2023-03-11
argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库,使用argparse后,我们在命令行输入的参数就可以以这种形式python filename.py --lr 1e-4...
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- 2023-03-11
机器学习根据训练模型以及训练数据的不同方式,将机器学习方法分为如下: 有监督:使用有标签的数据进行训练; 无监督:使用无标签的数据进行训练; 半监督:同时用有标签和无标签的数据进行...
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- 2023-01-31
Pytorch中张量与Tensor() 一、张量Tensor 张量是一个统称,其中包含很多类型: 0阶张量: 标量、常数,0-D Tensor 1阶张量: 向量,1-D Tenso...
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- 2023-01-11
【Deep Learning Based On PyTorch】神经网络介绍
神经网络 概念 人工神经网络(简称神经网络),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型,用于对函数进行估计或近似。 …
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- 2023-01-11
【Deep Learning Based On PyTorch】深度学习简介
深度学习 深度学习是机器学习的分支,是以人工神经网络为基础,对数据的特征进行学习的方法。 机器学习与深度学习的区别 a.…
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- 2023-01-11