机器学习笔记

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逆强化学习笔记

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1.逆强化学习与强化学习的联系 强化学习的基本模型是马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,M…
强化学习笔记

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1.1. 简介 强化学习（reinforcement learning）是机器学习的一个重要分支，其具有两个重要的基本元…
神经网络3

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一、代价函数 神经网络用的代价函数是逻辑回归代价函数的一般形式。 二、反向传播算法 为了计算代价函数的偏导数，我们采用反…
神经网络2

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神经网络的直观理解 --使用一个手写数字识别的例子来理解神经网络。 一张图片有28x28的像素块，根据像素块的灰度值不同…
多特征线性回归

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多特征线性回归 在单特征线性回归模型中，我们通过一个特征对目标变量进行预测，例如通过房子的大小来预测房价。但实际现实生活…
神经网络

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神经网络 神经网络被发明后，最初的动机是能够编写软件、能够模拟人的大脑或生物的大脑学习和思考的方式。人类的一切思想起源于…
单特征线性回归

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单特征线性回归 线性回归模型是回归模型的一种，通常用于预测数据。 一、模型 二、成本函数的使用 线性回归的目标是找到合适…
多分类问题

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多分类问题 我们已经学习过二分类的问题，但是在生活中有很多场景，目标输出并不仅仅只有两种。例如手写数字的识别，数字不只有…
逻辑回归

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逻辑回归 在线性回归中，我们预测的目标变量取值范围比较广泛，但是在有些问题中，想要预测的结果可能只有两种。例如，我们想要…
初识机器学习

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初识机器学习 一、定义 计算机无需明确编程即可学习的研究领域。机器学习的研究旨在让计算机学会学习，能够模拟人类的学习行为…

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