【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实…
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- 2023-08-15
【opencv】传统图像识别：hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为…
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- 2023-08-14
【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战
“工欲善其事，必先利其器”，掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文，先…
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- 2023-08-12
本文转载自：PyTorch | 保存和加载模型 1. 简介 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： torch.save ：把序列化的对象保存...
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- 2023-08-10
利用pytorch自定义CNN网络（四）：损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运…
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- 2023-08-10
利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运…
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- 2023-08-10
利用pytorch自定义CNN网络（二）：数据集的准备
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见这里。 笔者的运…
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- 2023-08-09
利用pytorch自定义CNN网络（一）：torchvision工具箱
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第一篇，主要介绍 torchvision工具箱及其使用，关于本系列的全文见…
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- 2023-08-09
利用pytorch准备数据集、构建与训练、保存与加载CNN模型
本文的主要内容是利用pytorch框架与torchvision工具箱，进行准备数据集、构建CNN网络模型、训练模型、保存…
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- 2023-08-09
手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16（附python源代码及数据库）——改变世界经典人工智能项目实战（一）手把手教学迁移学习
目录 1、迁移学习简介 2、项目简介 3、糖尿病视网膜病变数据集 4、考虑类别不平衡问题 5、定义模型质量 6、定义损失…
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- 2023-03-29
![SQL查询1064报错 [ERR] 1064 – You have an error in your SQL syntax； check the manual…….](https://img-blog.csdnimg.cn/4f770bf71c3e4431a7f855036bf03a58.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAc3Rhcl9fa2luZw==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
