（1）终于学完了慕课中的《python3入门机器学习》，简单总结回顾一下我学习到的东西（具体的学习笔记以后有时间就补上）

    Jupyter Notebook的使用，numpy基础，matpotlib绘图KNN（k近邻算法）【分类 / 非监督学习】线性回归法【回归 / 监督学习 / 参数学习】梯度下降法梯度上升法PCA（求数据的主成分）多项式回归（模型泛化【过拟合 / 欠拟合】）逻辑回归【分类】（正则化）SVM （核函数）决策树集成学习和随机森林

（2）开始努力健身！！