图像掩模（image mask），也常被写成 “图像掩膜”，是用特定的图像或函数对另一图像进行覆盖或遮蔽，以控制图像处理的区域或图像处理的过程。图像掩模常用于提取感兴趣区域（ROI）、提取结构特征，或制作特殊形状的图像。
函数 cv2.add() 用于图像的加法运算，可以使用掩模图像进行遮蔽。
cv2.add(src1, src2 [, dst[, mask[, dtype]]) → dst
掩模图像中的黑色区域（数值为 0），cv2.add 的输出也为黑色（数值为 0）；掩模图像中的非黑色区域（非 0 值），cv2.add 的输出为加法输出。换句话说，函数 cv2.add 进行加法运算，对被掩模图像遮蔽的黑色区域不进行处理，保持黑色。
注意事项：
- 掩模图像 mask 为 8位灰度格式，遮蔽区域为黑色（数值为 0），非遮蔽区域为白色（数值为 255），也称为开窗区域、窗口。
- 掩模图像与进行加法运算的图像 src1, src2 的形状必须相同。
扩展例程：1.28 圆形和其它形状的图像遮罩
# 1.28 图像的加法 (圆形和其它形状的遮罩)
img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 读取彩色图像(BGR)
img2 = cv2.imread("../images/imgB3.jpg") # 读取彩色图像(BGR)
Mask1 = np.zeros((img1.shape[0], img1.shape[1]), dtype=np.uint8) # 返回与图像 img1 尺寸相同的全零数组
Mask2 = Mask1.copy()
cv2.circle(Mask1, (285, 285), 110, (255, 255, 255), -1) # -1 表示实心
cv2.ellipse(Mask2, (285, 285), (100, 150), 0, 0, 360, 255, -1) # -1 表示实心
imgAddMask1 = cv2.add(img1, np.zeros(np.shape(img1), dtype=np.uint8), mask=Mask1) # 提取圆形 ROI
imgAddMask2 = cv2.add(img1, np.zeros(np.shape(img1), dtype=np.uint8), mask=Mask2) # 提取椭圆 ROI
cv2.imshow("circularMask", Mask1) # 显示掩模图像 Mask
cv2.imshow("circularROI", imgAddMask1) # 显示掩模加法结果 imgAddMask1
cv2.imshow("ellipseROI", imgAddMask2) # 显示掩模加法结果 imgAddMask2
key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令
本例程运行结果如下。
通过设计圆形、椭圆形或其它形状的图像遮罩，可以从一张图像中提取不同形状的区域。
（本节完）
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【OpenCV 完整例程】01. 图像的读取（cv2.imread）
【OpenCV 完整例程】02. 图像的保存（cv2.imwrite）
【OpenCV 完整例程】03. 图像的显示（cv2.imshow）
【OpenCV 完整例程】04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
【OpenCV 完整例程】05. 图像的属性（np.shape）
【OpenCV 完整例程】06. 像素的编辑（img.itemset）
【OpenCV 完整例程】07. 图像的创建（np.zeros）
【OpenCV 完整例程】08. 图像的复制（np.copy）
【OpenCV 完整例程】09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）
【OpenCV 完整例程】10. 图像的拼接（np.hstack）
【OpenCV 完整例程】11. 图像通道的拆分（cv2.split）
【OpenCV 完整例程】12. 图像通道的合并（cv2.merge）
【OpenCV 完整例程】13. 图像的加法运算（cv2.add）
【OpenCV 完整例程】14. 图像与标量相加（cv2.add）
【OpenCV 完整例程】15. 图像的加权加法（cv2.addWeight）
【OpenCV 完整例程】16. 不同尺寸的图像加法
【OpenCV 完整例程】17. 两张图像的渐变切换
【OpenCV 完整例程】18. 图像的掩模加法
【OpenCV 完整例程】19. 图像的圆形遮罩
【OpenCV 完整例程】20. 图像的按位运算
【OpenCV 完整例程】21. 图像的叠加
【OpenCV 完整例程】22. 图像添加非中文文字
【OpenCV 完整例程】23. 图像添加中文文字
