#构建一个表

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),
                  columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

删除列，需要注明axis=1或者是columns=xxx

 
df.drop(['B', 'C'], axis=1)

#另一种表达
df.drop(columns=['B', 'C'])

#还可以这样表达
df.drop(labels=['B', 'C'], axis=1)

   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

删除行，由于默认是删除行，因此可以这样子表达，

df.iloc[[0,1],:]   #对行、列进行切片  第1、2行
df.drop([0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11