有的人说 Python 入门容易，但是精通难的语言。
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。甚至有些人觉得，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。
为什么这么说呢？我说下自己的看法：
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越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；
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在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一种良好的品德
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简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）
今天我就来写一写条件判断语句里有哪些炫技操作。在这里，你可以学到一些超酷的代码技巧，但学习归学习，希望你区分场景慎重使用。
0. 原代码
这是一段非常简单的通过年龄判断一个人是否成年的代码，由于代码行数过多，有些人就不太愿意这样写，因为这体现不出自己多年的 Python 功力。
if age > 18: return "已成年"else: return "未成年"下面我列举了五种这段代码的变异写法，一个比一个还 6 ，单独拿出来比较好理解，放在工程代码里，没见过这些写法的人，一定会看得一脸懵逼，理解了之后，又不经意大呼：卧槽，还可以这样写？，而后就要开始骂街了：这是给人看的代码？ （除了第一种之外）
1. 第一种
语法：
<expression 1> if <condition> else <expression 2> 例子
>>> age1 = 20>>> age2 = 17>>> >>> >>> msg1 = "已成年" if age1 > 18 else "未成年">>> print msg1已成年>>> >>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年">>> print msg2未成年>>> 2. 第二种
语法
<expression> and <on_true> or <on_false>例子
>>> msg1 = age1 > 18 and "已成年" or "未成年">>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年">>> >>> print(msg1)已成年>>> >>> print(msg2)未成年3. 第三种
语法
("false", "true")[condition]例子
>>> msg1 = ("未成年", "已成年")[age1 > 18]>>> print(msg1)未成年>>> >>> >>> msg2 = ("未成年", "已成年")[age2 > 18]>>> print(msg2)未成年4. 第四种
语法
(lambda: <on_false>, lambda:<on_true>)[<condition>]()例子
>>> msg1 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age1 > 18]()>>> print(msg1)已成年>>> >>> msg2 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age2 > 18]()>>> print(msg2)未成年5. 第五种
语法：
{True: <on_true>, False: <on_false>}[<condition>]例子：
>>> msg1 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age1 > 18]>>> print(msg1)已成年>>> >>> msg2 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age2 > 18]>>> print(msg2)未成年6. 第六种
语法
((<condition>) and (<on_true>,) or (<on_false>,))[0]例子
>>> msg1 = ((age1 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]>>> print(msg1)已成年>>> >>> msg2 = ((age2 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]>>> print(msg2)未成年看到这里，有没有涨姿势了，学了这么久的 Python ，这么多骚操作，还真是活久见。
除了基本写法的六种写法里，我最推荐使用的是第一种，自己也经常在用，简洁直白，代码行数还少。而其他的写法虽然能用，但是没有特别的必要，更不建议在多人合作的项目中使用这样的“技巧”。
