pandas工具包对数据进行排序可用rank()方法, 那如果多列按一定逻辑进行排名呢

数据如下:
按指标1和指标2进行降序排名, 且如果指标2相同则看指标1, 如何做呢? 如何按类别分组后排名呢?
在这里插入图片描述

代码

import pandas as pd
df = pd.read_excel('./排名问题.xlsx')
# 辅助列(转成不同的数量级后相加)
df['排名用'] = df['指标2']*100+df['指标1']
# 排名
df['排名'] = df['排名用'].rank(ascending=False,method='min')

参数解释:
ascending, 默认升序, 设置为False表示降序;
method: 对相同数值的排序方法, 默认average, 选项,‘average’，‘min’，‘max’，‘first’，‘dense’

python中如何根据多列计算排名? df.rank()-小白菜博客
分组后排序

df['group_排名'] = df.groupby('类别')['排名用'].rank(ascending=False,method='min')
# 最后删除辅助列
df.drop('排名用',axis=1,inplace=True)

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