Python由于本身的特性原因，执行程序期间可能效率并不是很理想。在某些需要自己提高一些代码的执行效率的时候，可以考虑使用C#、C++、Rust等语言开发的库来提高python本身的执行效率。接下来，我演示一种使用.NET平台开发的类库，来演示一下Python访问.NET类库的操作实现。类库演示包括.NET Framework、.NET Standard、.NET CORE+环境。
先安装pythonnet库
首先测试.net framework库能不能成功。创建一个.net framework的类库项目
开发一个测试类，代码如图所示，提供一个方法来输出“这是一个.net framework库的调用返回值”
编译以后，生成的dll拷贝到我的D盘的MyDlls文件夹内备用
创建一个python项目，调用.NET库需要先引入clr，clr.AddReference()里面添加你的类库地址。instance = FxTest();写法相当于你用C# 代码：var instance = new FxTest()；来实例化一个对象。
运行Python程序，可以看到.net fx类库的方法被成功调用并返回。
测试.net standard项目。新建一个.net standard2.1的项目
开发两个类，一个用来给Python程序调用，一个是最终实现。
编译以后，也把类库文件丢之前的文件夹内备用。
改造下刚才的python代码，引用新的.net standard开发的类库，并运行python代码，也可以被成功调用。
再测试下.net core或以上类库环境。此处创建一个.net 8类库项目
同样的，也新建一个测试类，并且提供一个方法给python使用。该方法比前面测试案例多了一个参数输入。
编译以后，也丢上面用到的文件夹内测试用。
继续改造python代码，并运行，发现出错。
对刚才的.net8类库项目降级为.net6，再重新编译，然后替换到之前的测试用文件夹内。
再重新执行python程序，可以看到被成功调用了。说明截止目前，pythonnet只支持到.net6或者也可能到7，7不是LTS版本我就不测试了，但是.net 6是妥妥可以运行，那就代表.net 6、.net 5、netcore3.1以及netcore3.1以下版本都是可以被支持的了。
能够使用.NET来实现一些操作给python调用的好处是，可以提高python的一些运行效率。原生python执行效率毕竟可能尴尬一点点。
下面写一个例子来测试下效率差异。在netstandard类库里面新增一个累加方法：
Python里面写一个计时器，用来对执行方法的计时使用。
python里面也新增一个累加器方法，并且对两个方法都套上上面的计时器，用于测试耗时开销。
运行程序，查看执行结果，10000次运行，python耗时0.000997s，.NET库内的操作耗时约等于0秒
看不出太大效果，那就加到1000w次，得到的耗时相差，差不多147倍数。
再增大一些，1Y次，性能和上面1KW次比值基本上差不多，157倍数，取个中间值，相当于150倍性能差距。
上面这个只是使用.net standard2.1环境，如果使用更高版本的.net类库环境，估计还会更加拉大差距。本机的python环境版本为python 3.10.6。
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