应用场景：需要创建纯色图像，作为背景图，
在此基础上添加文字、形状、新的图片等等
原理：
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cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为
uint8的numpy.ndarray类型，
后续的其他图像操作，本质上也是对于这个ndarray对象的操作
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首先用
numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值为均为0的ndarray对象，
这个ndarray其实对应一张纯黑的图像，
img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
然后选择一个BGR值（因为opencv默认采用BGR颜色通道模式），
对于该ndarray前两维每个元素的三通道，均赋这个值，
img_black[:] = [60,20,220]
代码示例：
import numpy as np
import cv2
img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
cv2.imshow('lingdu show img_black', img_black)
img_black[:] = [60,20,220] # BGR值(Crimson猩红色)
cv2.imshow('lingdu show img_color', img_black)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)
运行效果：
