代码随想录算法训练营day17 | leetcode ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和

LeetCode 110.平衡二叉树

分析1.0

求左子树高度和右子树高度，若高度差>1，则返回false，所以我递归了两遍

class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return true;
        }
        int left = postOrder(root.left);
        int right = postOrder(root.right);
        if(Math.abs(left-right)>1){
            return false;
        }
        return true;
    }

    public int postOrder(TreeNode p){
        if(p == null){
            return 0;
        }
        int left = postOrder(p.left);
        int right = postOrder(p.right);
        return Math.max(left,right)+1;
    }
}

失误

若在遍历过程中已经发现高度不平衡了，那这时其实就该返回false，但是返回结果类型是高度int，只能用特殊值来指代这种情况,遍历过程中发现不平衡了就返回-1，发现当前节点是-1了就该返回-1

分析2.0

class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return true;
        }
        return postOrder(root) == -1 ? false : true;
    }

    public int postOrder(TreeNode p){
        if(p == null){
            return 0;
        }
        int left = postOrder(p.left);
        if(left == -1) return -1;
        int right = postOrder(p.right);
        if(right == -1) return -1;
        if(Math.abs(left-right)>1) {
            return -1;
        }
        return Math.max(left,right)+1;
    }
}

LeetCode 257. 二叉树的所有路径

分析1.0

模拟访问路径的过程，从根节点访问到最左叶节点，访问过程中不断push经过的节点

逻辑：

path加入当前节点、如果当前节点是叶节点，添加path，返回，删除当前加入的节点；如果是左节点或右节点，进入递归；

关键在于递归时什么时候删除访问过的节点，访问左节点完了删除左节点，访问右节点完了删除右节点，访问自己完了，删除自己

class Solution {
    List<String> res = new ArrayList();
    List<Integer> path = new ArrayList();
    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        preOrder(root);
        // 这里也可以看做是一次递归 递归结束后才能删除本节点
        // path.remove(path.size() - 1);
        System.out.println("path为-----"+path);
        return res;
    }
    public void preOrder(TreeNode p){
        // 对当前节点进行操作 节点的数目范围在[1,100] 肯定有节点，不必判空
        path.add(p.val);
        // 到达叶节点 遍历完一条路径 此条路径加入当前节点后回溯
        if(p.left == null && p.right == null){
            //System.out.println("当前叶子节点"+p.val);
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for(int i = 0; i < path.size() - 1; i++){
                sb.append(path.get(i)).append("->");
            }
            res.add(sb.append(path.get(path.size() - 1)).toString());
            return;
        }
        // 遍历左子树
        if(p.left != null){
            //加入节点
            //System.out.println(p.left.val);
            preOrder(p.left);
            // 删除节点
            //System.out.println("删除的节点"+path.get(path.size()-1));
            // 这里也要回溯删除加入的节点和->
            path.remove(path.size() - 1);
        }
        // 遍历右子树
        if(p.right != null){
            preOrder(p.right);
            // 这里也要回溯删除加入的节点和->
            path.remove(path.size() - 1);
        }
        //path.remove(path.size() - 1); //这里不能再删除了 前面递归结束已经删除一次了
    }
}

LeetCode 404.左叶子之和

分析1.0

递归，但是递归的过程中要判断一个节点是否为左叶子

失误

光想着节点本身了，但是光凭借节点自身的信息无发判断一个节点是左孩子还是右孩子，左右孩子是通过父节点指针来确定的，叶子节点则再加一个限制

分析2.0

遍历节点，if当前节点cur为空，返回，if左孩子的左右节点都为null，则cui.left为左叶子

if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) 访问节点保证节点非null

class Solution {
    int sum = 0;
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        preOrder(root);
        return sum;
    }

    public void preOrder(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null){
            sum+=root.left.val;
        }
        preOrder(root.left);
        preOrder(root.right);
    }
}