DQL是数据查询语言（Data Query Language）的缩写，是一种用于从数据库中检索数据的编程语言。DQL是SQL（结构化查询语言）的子集，用于查询关系型数据库，例如MySQL、Oracle和SQL Server等。

DQL提供了多种查询操作，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等。使用这些操作，可以根据特定的条件检索所需的数据，并按照特定的顺序进行排序和分组。

DQL还支持多表查询和子查询，可以从多个表中联合检索数据，并在子查询中使用嵌套查询语句进行检索。

​​基础的查询语法​​

select ... from ...

select [distinct] ... from ... [where ...] [group by ...] [having ...] [order by ...] [limit ...]

​​查询语句的执行顺序​​

  1. 先执行from子句: 基于表进行查询操作
  2. 再执行where子句: 进行条件筛选或者条件过滤
  3. 再执行group by子句: 对剩下的数据进行分组查询。
  4. 再执行having子句: 分组后，再次条件筛选或过滤
  5. 然后执行select子句: 目的是选择业务需求的字段进行显示
  6. 再执行order by子句: 对选择后的字段进行排序
  7. 最后执行limit子句: 进行分页查询，或者是查询前n条记录

​​准备数据​​

在学习接下来的查询的语法之前，我们提前准备几张表，并向这张表中插入一些数据，方便我们之后的查询操作。

​​student表​​

字段名称

字段类型

说明

sid

char(6)

学生学号

sname

varchar(50)

学生姓名

age

int

学生年龄

gender

varchar(50)

学生性别

 
CREATE TABLE stu (
    sid	CHAR(6),
    sname		VARCHAR(50),
    age		INT,
    gender	VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

​​emp表​​

字段名称

字段类型

说明

empno

int

员工编号

ename

varchar(50)

员工姓名

job

varchar(50)

员工工作

mgr

int

领导编号

hiredate

date

入职日期

sal

decimal(7,2)

月薪

comm

decimal(7,2)

奖金

deptno

int

部分编号

 
CREATE TABLE emp(
    empno	INT,
    ename	VARCHAR(50),
    job		VARCHAR(50),
    mgr		INT,
    hiredate	DATE,
    sal		DECIMAL(7,2),
    comm	decimal(7,2),
    deptno	INT
);
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

​​dept表​​

字段名称

字段类型

说明

deptno

int

部分编码

dname

varchar(50)

部分名称

loc

varchar(50)

部分所在地点

 
CREATE TABLE dept(
    deptno		INT,
    dname		varchar(14),
    loc			varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

​​基础查询​​

  1. 查询所有列
SELECT * FROM stu;
  1. 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;

​​条件查询​​

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

=、!=、<>、<、<=、>、>=、BETWEEN…AND、IN(set)、IS NULL、AND、OR、NOT、XOR (逻辑异或)

  1. 查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender='female' AND  age<50;
  1. 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
  1. 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

​​模糊查询​​

按照模糊的条件进行查询，可以使用LIKE条件，或者REGEXP。

​​like​​

like用于where子句之后，表示部分的匹配。在like后，通常会有两种通配符:

_ => 表示匹配任意的一位字符。

% => 表示匹配任意位的字符。

# 查询所有的姓名以s开头的学生
select * from student where sname like 's%'
# 查询所有的姓名以s开头的，且长度为5的学生
select * from student where sname like 's____'

​​regexp​​

使用正则表达式进行字符串的匹配。

模式

描述

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

.

匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。

[...]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。

[^...]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。

\d

[0-9]，匹配所有的数字。

p1|p2|p3

匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

{n}

是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

 
# 查询名字以l开头,以i结尾的
select * from stu  where name regexp '^l|i$'

SELECT 'hello' REGEXP '^he'      结果:1  表示匹配
SELECT 'hello' REGEXP '^hh'      结果:0  表示不匹配

​​字段控制​​

​​去除重复记录​​

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

​​列之间的计算​​

查看雇员的月薪与佣金之和，因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

​​给列名添加别名​​

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

​​结果排序​​

  1. 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *  FROM stu ORDER BY sage ASC;
# 或者
SELECT *  FROM stu ORDER BY sage;
  1. 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *  FROM stu  ORDER BY age DESC;
  1. 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp  ORDER BY sal DESC,empno ASC;

​​聚合函数​​

聚合函数，是作用在一列数据上的，对一列的数据进行运算的函数。包含有: max、min、sum、count、avg等常见的函数。

  • max(): 计算指定列数据的最大值
  • min(): 计算指定列数据的最小值
  • count(): 计算指定列不为NULL的数据的数量
  • sum(): 计算指定列的数值的和，如果计算的列的类型不是数值类型，计算结果为0
  • avg(): 计算指定列的数值的平均值，如果计算的列的类型不是数值类型，计算的结果为0

使用方法如下:

​​max​​

-- 用来计算指定列的最大值
-- 计算最高的工资
select max(sal) from emp;

​​min​​

-- 用来计算指定列的最小值
-- 计算最低的工资
select min(sal) from emp;

​​count​​

-- 用来统计指定列的数据的数量，注意，NULL不会被统计
-- 1. 计算emp表中有多少人有工资sal
select count(sal) from emp;
-- 2. 计算emp表中有多少行数据
select count(*) from emp;

-- count(*) : 用来统计行记录，只要有这一行就会统计，即便这一行的所有的字段值都是NULL，依然算是一个有效的行

​​sum​​

-- 用来统计指定列的数据的和，注意，NULL不会被统计
-- 计算emp表中的工资的和
select sum(sal) from emp;

​​avg​​

-- 用来统计指定列的数据的平均值，注意，NULL不会被统计
-- 计算emp表中的平均工资
select avg(sal) from emp;

注意:

在上述的需求中，我们需要统计员工的平均工资。但是，有些行的数据中，工资(sal)对应的值是NULL。

例如: 表中一共有20行数据，有2行数据是NULL。那么平均值在计算的时候，会将每一个人的工资加到一起，用这个和除18，而并不是20。因为聚合函数不会统计NULL值的。

如果需求需要将这个和均摊到每一个人的身上，包括NULL的行，那就需要对这条SQL语句进行修改了:

select avg(ifnull(sal, 0)) from emp;

​​分组查询​​

在进行查询的时候，可以按照某一个或多个字段进行分组。分组字段值相同的行会被视为一个分组。一般情况下，分组的意义是对每一个分组的数据进行聚合的统计，例如统计每一个分组的数量、最大值等操作。

注意事项: 查询的字段中只能包含分组字段和聚合函数

group by

-- 查询每一个部门的编号以及这个部门的最高工资(sal)
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

-- 查询每一个工作的名字以及这个工作的人数
select job, count(*) from emp group by job;

-- 查询每一个部门、每一个工作的人数
select deptno, job, count(*) from emp group by deptno, job;

​​having​​

having是一个数据过滤的控制条件，类似于where，但是又和where有不同的地方:

  1. having是作用在分组之后的数据的，where是作用在分组之前的数据的。被where过滤掉的数据不参与分组。
    写法体现: having需要写在group by之后，where需要写在group by之前。
  2. having之后可以使用聚合函数，where不可以使用聚合函数。
-- 查询平均工资高于3000的部门编号及平均工资
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 3000;

​​imit​​

select查询语句会查询出来一张表中所有的满足条件的数据。limit关键字可以限制查询结果的行数。

-- 查询emp表中的第0行开始，5行的数据。
select * from emp limit 0, 5;

-- 查询emp表中从第10行开始，7行的数据。
select * from emp limit 10, 7;

灵活的使用limit，可以实现分页查询的效果。

-- 例如: 我需要在一个页面上显示数据库中的数据，但是页面的大小有限，每一页我需要显示20条数据。
-- 第一页的数据:
select * from news limit 0, 20;
-- 第二页的数据:
select * from news limit 20, 20;
-- 第三页的数据:
select * from news limit 40, 20;

-- 往后的每一个分页的内容，只需要控制好每一次limit的起点即可。

​​查询总结​​

​​查询语句书写顺序​​

select – from - where - group by - having - order by - limit

​​查询语句执行顺序​​

from - where -group by - having - select - order by-limit