使用pandas进行数据分析的时候，有时会由于各种需求添加了一些列。可是列的顺序并不能符合自己的期望。这个时候就需要对于列的顺序进行调整。 import numpy as np i...
- 转载文章
- 2023-08-27
用python从日期中获取年、月、日、星期等30种信息
大家好, 本博客将持续更新python数据分析技巧, 一次解决一类（个）问题，欢迎关注订阅! 这次介绍日期数据处理。 用…
- Python
- 2023-03-17
python中的第3方工具包pandas功能强大, 日常工作中比如筛选、排序、计算、透视、vlookup、分类汇总等excel常用操作用pandas也能轻松实现; 本文精心整理的p...
- Python
- 2023-03-17
05pandas读取excel csv txt文件
pandas丨数据读取与保存 读取excel文件: pandas.read_excel() 保存excel文件: pan…
- Python
- 2023-03-17
import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt """ 第一部分:数据类型处...
- 转载文章
- 2023-02-13
import pandas as pd """ 需求 1.加载数据 2.查看数据的基本信息 3.指定数据截取，将如下字段的数据进行提取，其他数据舍弃 cand_nm: 候选人姓名 ...
- 转载文章
- 2023-02-13
pandas方法 import pandas as pd pd.set_option('display.float_format',lambda x : '%.3f' % x) 禁...
- 转载文章
- 2023-02-13
from turtle import left import pandas as pd """ 需求: 1.导入文件，查看原始数据 2.将人口数据和各州简称数据进行合并 3.将合并...
- 转载文章
- 2023-02-13
提出问题 影响乘客生还的因素很多，这里只对乘客的性别、年龄、乘客等级、这三个因素感兴趣， 看看这四个因素是否会影响乘客的生还率。 1.性别是否会影响生还率 2.年龄是否会影响生还率...
- 转载文章
- 2023-02-02
import tushare as ts import pandas as pd # 下载茅台所有股票交易数据 # df = ts.get_k_data(code="600519"...
- 转载文章
- 2023-02-01
随机抽样，是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中，如果想要对数据集进行随机抽样，需要使用 sample() 函数。...
- 转载文章
- 2023-01-31
当进行数据分析时，我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集，在处理这些数据集时，可能会遇到日期格式不统一的问题，此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Wednesday, ...
- 转载文章
- 2023-01-31
顾名思义，时间序列（time series），就是由时间构成的序列，它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列，比如一天内的温度会随时间而发生变化，或者股票的价格会随...
- 转载文章
- 2023-01-31
groupby分组操作详解 在数据分析中，经常会遇到这样的情况：根据某一列（或多列）标签把数据划分为不同的组别，然后再对其进行数据分析。比如，某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分...
- 转载文章
- 2023-01-29
目录 1) 在单个键上进行合并操作 2) 在多个键上进行合并操作 使用how参数合并 1) left join 2) right join 3) outer join(并集) 4)...
- 转载文章
- 2023-01-29
