深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，...
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- 2023-04-20
深度学习——第一个ANN网络 深度学习学的第一个网络，参考B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1m4411x7KU/?spm_id_from...
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- 2023-04-20
深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件： 1.Anaconda prompt 用来安装包（框架） 2.Jupyter notebook 网页版的编译器...
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- 2023-04-20
LLaMA（Open and Efficient Foundation Language Models）学习
一、论文学习 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 0x1：引言 在大语…
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- 2023-04-19
如何使用doccano+flask+花生壳+服务器实现命名实体识别ner自动标注
doccano安装与配置 首先，本地安装教程有太多了，我就不详细写了。而且我本地也没成功run起来，但是想到标数据这种活…
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- 2023-04-19
LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）– 一种大模型prompt-tuning调优方法
一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本…
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- 2023-04-18
从零开始配置深度学习环境：CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装…
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- 2023-04-14
Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探
一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提…
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- 2023-04-14
今天安装使用transformers时突然遇到这个问题，解决方法： pip install packaging==21.3
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- 2023-03-30
在深度学习中训练模型都是小批量小批量地优化训练的，即每次都会从原数据集中取出一小批量进行训练，完成一次权重更新后，再从原数据集中取下一个小批量数据，然后再训练再更新。 另外，原数据...
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- 2023-03-28
在VGG中，使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核，使用了2个3x3卷积核来代替5x5卷积核，这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下，提升了网络的深度。 3x3卷积的作用...
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- 2023-03-28
2.9逻辑回归中单个和多个训练样本的梯度下降法
1.单个训练样本(损失函数) 在逻辑回归中我们需要做的就是变换参数w和b的值，来最小化损失函数 a也就是sigmoid函…
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- 2023-03-24
