2.3 和2.4 logistic回归损失函数、梯度下降
下图中由给定的每个样本的值和样本对应的标签值得到最终的概率值 Loss函数是在单个训练样本中定义的，它衡量了在单个训练样…
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- 2023-03-24
PyTorch中定义模型时，有时候会遇到 self.register_buffer(‘name’, Tensor)的操作，该方法的作用是定义一组参数，该组参数的特别之处在于：模型训...
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- 2023-03-17
翻译过来的意思就是词嵌入，通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。 我们词嵌入的过程，就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通...
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- 2023-03-17
【matplotlib&torchvision&torch】图片的保存，呈现（plt.imshow），读取；将tensor保存为图片
经过 pytorch 模型输出的图像以 array 的形式呈现，其shape 如下（图片数量，通道数，长，宽），本文结合…
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- 2023-03-17
【pytorch】optimizer（优化器）的使用详解
目录 1 创建一个 Optimizer 一个简单的例子：求目标函数的最小值 Per-parameter 的优化器 2 T…
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- 2023-03-17
参考：https://rwightman.github.io/pytorch-image-models/ 该库包含了很多种类的涉及图像模型，包括ViT。 安装 pip instal...
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- 2023-03-17
参考网站：https://github.com/pytorch/captum https://captum.ai/api/ https://captum.ai/api/layer....
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- 2023-03-17
【PIL】torch.tensor和为PIL.Image的相互转换；归一化和反归一化
图片和数据之间的转换，有两个要点，一个是size的transpose，一个是归一化和反归一化。 torch里数据的格式是…
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- 2023-03-17
【pytorch】插值–torch.nn.functional.interpolate()
本文讲解如何用pytorch包进行插值，不仅限于函数插值，还包括图像的插值（即缩放）。 假设我有一个图像a，其大小为（4…
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- 2023-03-17
对模型进行DP处理（DP-SGD+DP-Logits）
该技术来源于论文： Deep Learning with Differential Privacy 讲述了如何在模型训练…
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- 2023-03-17
pytorch自带有一些高级的复杂模型，我们可以通过 torchvision.models 调用，例如torchvision.models.densenet169(pretrain...
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- 2023-03-17
目录 1 正态分布（高斯分布） 2 Q函数 3 误差函数 torch.erf() 4 互补误差函数 5 关系转换 1 正态分布（高斯分布） 若随机变量 X X X 服从一个均值为 ...
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- 2023-03-17
目录 1 torch.cat() 2 torch.split() 1 torch.cat() 用于两个tensor的拼接。类似于 np.conatenate() torch.cat...
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- 2023-03-17
