PyTorch中定义模型时，有时候会遇到 self.register_buffer(‘name’, Tensor)的操作，该方法的作用是定义一组参数，该组参数的特别之处在于：模型训...
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- 2023-03-17
翻译过来的意思就是词嵌入，通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。 我们词嵌入的过程，就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通...
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- 2023-03-17
目录 1 问题来源 2 model.children() 2.1 把大层全部拆解，组成新模型 2.2 给模型添加层 1 问题来源 有时候复杂的模型打印出来是这样的： In [13]...
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- 2023-03-17
参考：https://rwightman.github.io/pytorch-image-models/ 该库包含了很多种类的涉及图像模型，包括ViT。 安装 pip instal...
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- 2023-03-17
参考网站：https://github.com/pytorch/captum https://captum.ai/api/ https://captum.ai/api/layer....
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- 2023-03-17
pytorch自带有一些高级的复杂模型，我们可以通过 torchvision.models 调用，例如torchvision.models.densenet169(pretrain...
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- 2023-03-17
目录 1 正态分布（高斯分布） 2 Q函数 3 误差函数 torch.erf() 4 互补误差函数 5 关系转换 1 正态分布（高斯分布） 若随机变量 X X X 服从一个均值为 ...
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- 2023-03-17
目录 问题来源： iid划分（随即划分数据集） 1 torch.utils.data.Subset 2 手动划分 3 根据每个client的索引进行数据集划分 3 按照 non-i...
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- 2023-03-17
目录 1 Tensor和numpy 1.1 使用numpy来拟合 1.2 使用pytorch-tensor拟合 2 Autograd 2.1 将autograd运用于tensor ...
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- 2023-03-17
目录 最保险的办法： 1 tensor.clone() 2 tensor.detach() 问题来源： a = torch.zeros(2, 3) for i in range(2...
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- 2023-03-17
有关模型的定义、参数查看和训练；卷积层计算规则；模型修改的小技巧，请参考：https://blog.csdn.net/weixin_42468475/article/details...
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- 2023-03-17
目录 1 保存模型 1.1 保存整个网络 1.2 保存网络参数 把参数以 `np.array` 的形式进行保存和读取 跨设备的保存和加载 在 GPU上保存，CPU上加载 GPU上保...
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- 2023-03-17
如何让每次实验运行后得到的结果都一致？ 可以通过将以下设置放在 import 后，正式代码前： np.random.seed(0) random.seed(0) torch.man...
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- 2023-03-17
目录 1 设置GPU的一些操作 避坑！！！ RuntimeError: No CUDA GPUs are available 2 直接在gpu创建 3 从cpu转移到gpu 4 在...
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- 2023-03-17
目录 1 torchvision.transforms下的具体操作 1.1 ToTensor() 1.2 Normalize 1.3 RandomRotation 1.4 Resi...
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- 2023-03-17
可以结合这篇文章，更好地了解理论知识：https://blog.csdn.net/weixin_42468475/article/details/108369795 目录 方法1 ...
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- 2023-03-17
1 1维张量内积-torch.dot() torch.dot(input, tensor) → Tensor #计算两个张量的点积（内积） #官方提示：不能进行广播（broadca...
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- 2023-03-17
