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Python
pytorch入门到精通
人工智能
深度学习
【pytorch】torch.tensor的求导;矩阵求导;求二阶导;导数
学渣渣渣渣渣
Python
2023-03-17
48
0
原文
可以结合这篇文章,更好地了解理论知识:
https://blog.csdn.net/weixin_42468475/article/details/108369795
目录
方法1 tensor.backward()
开启 requires_grad 属性,获得梯度计算能力
导数清零
保留图像
1.2 矩阵对矩阵的求导
x.backward()中的参数
1.3 pytorch实现反向传播中求导的方法
方法2 torch.autograd.backward(z)
方法3 torch.autograd.grad 推荐用这种
Important!
3 二次求导
让模型产生的梯度依旧可导
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