机器学习基础

机器学习基础

0篇文章
首页 › 文章标签 "机器学习基础"
机器学习基础09DAY

机器学习基础09DAY

分类算法之逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression），简称LR。它的特点是能够是我们的特征输入集合转化…

机器学习08DAY

线性回归 波士顿房价预测案例 步骤 导入数据 数据分割 数据标准化 正规方程预测 梯度下降预测 # 导入模块 import pandas as pd # 导入数据 from skl...
机器学习基础07DAY

机器学习基础07DAY

分类算法之决策树 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。…
机器学习基础06DAY

机器学习基础06DAY

模型检验-交叉验证 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集…
机器学习基础05DAY

机器学习基础05DAY

分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺…

机器学习基础04DAY

scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklea...
机器学习基础03DAY

机器学习基础03DAY

特征降维 降维 PCA（Principal component analysis），主成分分析。特点是保存数据集中对方差…
机器学习基础02DAY

机器学习基础02DAY

数据的特征预处理 单个特征 （1）归一化 归一化首先在特征（维度）非常多的时候，可以防止某一维或某几维对数据影响过大，也…

机器学习基础01DAY

数据的特征抽取 现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取. sklearn.featu...

猜你喜欢

热门浏览

热评文章

热门标签

面试题链表重学c# 系列设计模式计算机组装与维护葡萄城里舞蹈鉴赏自然语言处理网络编程编程语言缓存中间件缓存专题算法和数据结构算法知识图谱生活深度学习每周热点回顾模型压缩部署案例架构设计机器学习新python学习数据库接口测试排序技术解密慢SQL性能测试快捷键快应用微信小程序工具类学习工具使用家居网站家具网站审计日志实战学习通答案学习笔记奇偶链表大数据响应式系统可视化单链表前缀索引前端知识前端技术栈前端分页查询分享朋友圈其他上传文件七牛云Zookeeperxeditablewordpresswebpackvue.jsvue

关注我们的公众号

微信公众号